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申请/专利权人：浙江工业大学

摘要：一种LFM‑BPSK复合调制信号的欠Nyquist采样和参数估计方法，采样系统由两部分协同采样结构和相应的参数估计方法组成，初始化输入信号xt，利用时间交错采样通道和ESPRIT算法估计出信号的调频率，利用调频率估计值和相应算法估计出幅度和中心频率；在反馈采样通道中，以估计出的参数生成反馈信号，利用反馈信号和输入信号混频实现对原信号的解线调，解线调后得到的基带信号进行低速采样，采样值配合Prony算法估计出相位和间断点位置。本发明以远低于奈奎斯特定理的采样率实现了对LFM‑BPSK信号的参数估计，提高了参数估计效率，缓解了ADC设计压力和数据处理压力。

主权项：1.一种LFM-BPSK复合调制信号的欠Nyquist采样和参数估计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一，初始化输入LFM-BPSK复合调制信号，信号的数学表示如下： 其中，为信号幅度；μ是信号调频斜率；是二元序列个数；fc是信号初始频率；T是信号持续时间；B＝μT是信号带宽；且是信号初始相位，可看作均匀分布在[0,2π中的随机数，ck是在0和1中等概率生成的二进制码元序列，当ck取值为1时，对应调制相位为π，取0时对应调制相位为0；ξkt＝εt-tk-εt-tk+1，在时域中呈连续的矩形框，且满足0≤t1＜t2＜…＜tK+1＜T；步骤二，信号xt经过功分器同时进入两个通道，分别为时间交错采样通道和反馈采样通道；步骤三，在时间交错采样通道中，首先，信号xt经过自混频去除所含的二相编码信息，得到LFM信号；然后，所得LFM信号分别经过非延时采样和延时采样，得到两组离散信号；进而，两组离散信号经过ESPRIT算法可估计出调频斜率μ；最后，利用估计出的调频斜率和采样信号估计出幅度A和初始频率fc；步骤四，在反馈采样通道中，首先，利用步骤三中所得调频斜率μ和初始频率fc生成反馈信号pt；然后，将输入LFM-BPSK复合调制信号与反馈信号作混频处理，以此去除原信号中的调频斜率参数和初始频率参数，混频后的信号经过低通滤波得到基带的二相编码BPSK信号；进而，对滤波后的信号进行低速采样，采样值通过Prony算法估计出相位参数和间断点位置参数

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百度查询： 浙江工业大学 LFM-BPSK复合调制信号的欠Nyquist采样和参数估计方法