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清除噪音遗传数据、单体型定相、重构子代基因组的方法、系统和其用途 

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申请/专利权人:苏州亿康医学检验有限公司

摘要:本发明涉及获取来自子代微量核酸样本的遗传数据、对其中噪音遗传数据通过质控和过滤进行清除的方法、对经质控和过滤后的子代遗传数据定相子代的单体型的方法、和重构子代基因组的方法、以及实施所述方法的设备或系统。本发明还涉及所述方法和实施所述方法的设备或系统的用途,用于植入前的胚胎和或孕早期的胎儿的多基因疾病遗传风险评级、非整倍体检测、单基因遗传病检测、染色体结构重排检测。

主权项:1.清除来自子代的噪音遗传数据的方法,所述方法包括步骤:a提供来自子代的基因组序列信息,其中所述子代的基因组序列信息获自0.1pg-40ngDNA的子代微量核酸样本;其中,所述子代微量核酸样本是胚胎培养液、囊胚培养液、囊胚腔液或母体血浆中胎儿的无细胞DNA,所述步骤a提供的来自子代的基因组序列信息对其基因组的覆盖度不超过30%;b对步骤a的子代的基因组序列信息进行质控和过滤,其中所述质控包括实施微量核酸全基因组扩增效率的质控、识别孟德尔遗传错误的质控、识别染色体干涉抑制的质控、和多个子代单体型相互推导的质控的组合,其中步骤b所述的微量核酸全基因组扩增效率的质控是如下实施的:将多个微量核酸样本的全基因组扩增产物作为参考样本进行不高于0.5X的低深度测序,将自所述参考样本获得的测序数据比对到人类参考基因组上,使用如下公式计算位点扩增效率 其中,其中DPi表示第i个位点的绝对深度,N表示测序read次数,L表示read长度,当DPi≥基因组平均深度时,位点扩增效率≥1,则表示该位点通过微量核酸全基因组扩增效率的质控;将未符合这一质控的位点基因型标记为缺失数据;其中步骤b所述的识别孟德尔遗传错误的质控是如下实施的:将未符合孟德尔遗传规律的位点基因型标记为缺失数据;其中步骤b所述的识别染色体干涉抑制的质控是如下实施的:当一段遗传距离内两个分子标记位点出现两次交换或重组,则判定这一重组区段内的分子标记发生基因型分型错误,并将所述分子标记位点标记为缺失数据,其中所述一段遗传距离是1个厘摩以下的任一距离;其中步骤b所述的多个子代单体型相互推导的质控是如下实施的:利用单体型定相方法,并利用多个子代的基因型数据来推导子代最大可能的单体型组成,由此识别基因型错误的位点,并将所述位点标为缺失数据,由此,清除来自子代的噪音遗传数据,其中所述方法用于非疾病诊断和治疗的目的。

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