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申请/专利权人：江苏科技大学
摘要：本发明公开了一种智能物联传感信号高效重构方法及系统，包括：将智能物联传感信号转化为多维目标张量；对多维目标张量沿各模态半正交变换，得到潜在子空间的小尺度本质张量；其中，小尺度本质张量的低秩部分采用全连接张量分解模型，小尺度本质张量的稀疏部分采用范数进行约束；基于潜在子空间的小尺度本质张量，构建全连接张量重构模型；采用邻域交替极小化算法求解全连接张量重构模型，得到子空间完整本质张量；将子空间完整本质张量进行正交反变换，得到重构后的多维目标张量；本发明充分利用智能物联传感信号各维度间的相关性以及潜在子空间本质张量的隐藏信息，通过全连接张量网络完成高效重构，能够为后续基于智能物联网的各类应用提供基础。
主权项：1.一种智能物联传感信号高效重构方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：将智能物联传感信号转化为多维目标张量；步骤2：对多维目标张量沿各模态半正交变换，得到潜在子空间的小尺度本质张量；其中，小尺度本质张量的低秩部分采用全连接张量分解模型，小尺度本质张量的稀疏部分采用l1范数进行约束；步骤3：基于潜在子空间的小尺度本质张量，构建全连接张量重构模型；步骤4：采用邻域交替极小化求解全连接张量重构模型，得到子空间完整本质张量；步骤5：将子空间完整本质张量进行正交反变换，得到重构后的多维目标张量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏科技大学 一种智能物联传感信号高效重构方法及系统
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