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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种基于相变材料的可重构光学神经网络及其应用，属于光学神经网络领域，包括：光信息输入层、可重构衍射层和探测输出层；可重构衍射层包括n个相互平行且间隔设置的光学衍射板，用于对入射光的强度分布进行调控，得到待测平面光；光学衍射板包括依次设置的基底、相变材料层和保护层，且相变材料层和保护层被划分为多个独立区域，形成多个单元，单元内的相变材料可在包括晶态和非晶态的多个状态之间切换；光信息输入层用于产生携带有输入图像信息且正入射可重构衍射层的入射平面光；探测输出层，用于探测待测平面光中m个预设位置处的功率大小，以确定图像分类结果。本发明能够提供可重构的全光神经网络，提高光学神经网络的灵活性。
主权项：1.一种基于相变材料的可重构光学神经网络系统，用于实现图像分类，其特征在于，包括：光信息输入层（I）、可重构衍射层（II）和探测输出层（III）；所述可重构衍射层（II）包括n个相互平行且间隔设置的光学衍射板（5）；所述光学衍射板（5）包括依次设置的基底、相变材料层和保护层，且所述相变材料层和所述保护层被划分为多个独立区域，相应形成多个单元（4），每个单元（4）内的相变材料可在多个状态之间切换，所述多个状态包括晶态和非晶态；n为正整数；所述光信息输入层（I）用于产生携带有输入图像信息且正入射所述可重构衍射层（II）的入射平面光；所述可重构衍射层（II），用于利用其中的光学衍射板（5）对所述入射光的强度分布进行调控，得到待测平面光；所述探测输出层（III），用于探测所述待测平面光中m个预设位置处的功率大小；m为类别数，且所述m个预设位置与m个类别一一对应，功率最大的预设位置所对应的类别为图像分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 基于相变材料的可重构光学神经网络及其应用
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