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申请/专利权人：嘉兴学院
摘要：本发明涉及一种基于心冲击信号BCG的无创连续血压监测方法与系统，属于无创血压监测技术领域，解决了现有技术中存在的侵入性、不适用于长时间连续监测、预测的精度和准确低的问题。包括：采集待监测人员的BCG信号并预处理，得到预处理后的BCG信号；将所述预处理后的BCG信号输入预先训练好的动脉血压信号ABP预测模块，得到所述待监测人员的ABP信号；其中，所述ABP预测模块，用于对输入BCG信号进行多尺度特征提取并经潜在变量重构得到重构BCG信号；以及，用于融合所述重构BCG信号时频域特征进行ABP预测。实现了无创、长时间连续、较高精度和准确性的血压监测并且直接得到预测的ABP信号。
主权项：1.一种基于BCG信号的无创连续血压监测方法，其特征在于，包括如下步骤：采集待监测人员的BCG信号并预处理，得到预处理后的BCG信号；将所述预处理后的BCG信号输入预先训练好的ABP预测模块，得到所述待监测人员的ABP信号；其中，所述ABP预测模块，用于对输入BCG信号进行多尺度特征提取并经潜在变量重构得到重构BCG信号；以及，用于融合所述重构BCG信号时频域特征进行ABP预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 嘉兴学院 基于BCG信号的无创连续血压监测方法与系统
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