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申请/专利权人：高通股份有限公司
摘要：本公开的某些方面提供了用于使用机器学习来校准射频RF电路的技术和装置。一个示例方法通常包括校准RF电路校准参数的第一子集。基于机器学习模型和该RF电路校准参数的第一子集来预测RF电路校准参数的第二子集的值。该RF电路校准参数的第二子集能够不同于该RF电路校准参数的第一子集。验证至少该RF电路校准参数的第一子集，并且在该验证之后，将至少该RF电路校准参数的第一子集写入到与该RF电路相关联的存储器。
主权项：1.一种用于校准射频RF电路的方法，包括：校准RF电路校准参数的第一子集；基于机器学习模型和所述RF电路校准参数的第一子集来预测RF电路校准参数的第二子集的值，所述RF电路校准参数的第二子集不同于所述RF电路校准参数的第一子集；验证至少所述RF电路校准参数的第一子集；以及在所述验证之后，将至少所述RF电路校准参数的第一子集写入到与所述RF电路相关联的存储器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 高通股份有限公司 用于基于机器学习的射频(RF)前端校准的方法和装置
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