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申请/专利权人：佛山市名祥五金实业有限公司
摘要：本发明提供了一种基于计算机视觉的五金零件缺陷检测方法及系统，属于计算机视觉技术领域，其方法包括：对表面图像进行干扰消除锁定可能缺陷区域，对区域进行第一全局分析；确定区域中的不均匀像素中心点，并按照从左到右的顺序依次连接得到不均匀分布块；按照独立竖单位对所述不均匀分布块进行拆解，依次得到每个拆解单元的像素褶皱系数，并对区域进行划分，得到若干划分区域；对每个划分区域进行第二全局分析；将第一全局特征、全部第二全局特征分别与标准全局特征进行对比分析，获取所述五金零件的显著性缺陷。不仅保证对每个五金零件的合理检测，还有效降低对五金零件的误判概率，进而保证物件零件的生产质量。
主权项：1.一种基于计算机视觉的五金零件缺陷检测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取五金零件的表面图像，并对所述表面图像进行干扰消除，来锁定干扰消除图像中的可能缺陷区域；步骤2：对所述可能缺陷区域进行第一全局分析获取得到第一全局特征；步骤3：确定所述可能缺陷区域中的不均匀像素中心点，并按照从左到右的顺序依次连接得到不均匀分布块；步骤4：按照独立竖单位对所述不均匀分布块进行拆解，依次得到每个拆解单元的像素褶皱系数，并对所述可能缺陷区域进行划分，得到若干划分区域；步骤5：对每个划分区域进行第二全局分析，获取得到第二全局特征；步骤6：将所述第一全局特征、全部第二全局特征分别与所述五金零件的标准全局特征进行对比分析，获取所述五金零件的显著性缺陷。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佛山市名祥五金实业有限公司 一种基于计算机视觉的五金零件缺陷检测方法及系统
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