买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:清华大学;中国医学科学院阜外医院
摘要:本申请涉及一种基于图网络的面部图片预测冠心病发病风险的系统。该系统包括:用于获取待测试患者的四视角图像的数据采集模块;用于将四视角图像分割为多视角多尺度的面部图像的预处理模块;用于基于预设的图卷积神经网络为多视角多尺度的面部图像设定每个视角图像对应的位置坐标,并基于位置坐标进行空间信息的结构化融合,以根据融合结果对待测试患者的冠心病发病风险进行预测的深度学习模块。由此,通过将待测试患者的四视角面部图像处理为多视角多尺度的面部图像,并进行视角之间的融合,以对冠心病发病风险进行预测,解决了现有技术空间信息融合不足、局部细节信息缺乏的问题,从而提高了对冠心病发病风险预测的准确性。
主权项:1.一种基于图网络的面部图片预测冠心病发病风险的系统,其特征在于,包括:数据采集模块,所述数据采集模块用于获取待测试患者的四视角图像;预处理模块,所述预处理模块用于接收所述四视角图像,并将所述四视角图像分割为多视角多尺度的面部图像;深度学习模块,所述深度学习模块用于基于预设的图卷积神经网络为所述多视角多尺度的面部图像设定每个视角图像对应的位置坐标,并基于所述位置坐标进行空间信息的结构化融合,以根据融合结果对所述待测试患者的冠心病发病风险进行预测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 清华大学 中国医学科学院阜外医院 基于图网络的面部图片预测冠心病发病风险的系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。