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申请/专利权人：华为技术有限公司

摘要：本申请实施例提供一种图片处理方法及装置，涉及终端技术领域，通过人工智能技术，解决了逐一对比特征向量导致的图片分类和检索效率太低，用户体验较差的问题。具体方案包括：电子设备对多张图片进行聚类，得到多个图片集合；获取新增的图片与多个图片集合中心点之间的相似距离，从多个图片集合中确定出与新增的图片相似距离最小的第一图片集合；若新增的图片与第一图片集合中心点之间的相似距离小于或等于第一图片集合的分类阈值，则确定新增的图片属于第一图片集合；若新增的图片与第一图片集合中心点之间的相似距离大于第一图片集合的分类阈值，则新建第二图片集合，新增的图片属于第二图片集合。

主权项：1.一种图片处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：电子设备对多张图片进行聚类，得到多个图片集合；所述电子设备获取新增的图片与所述多个图片集合的中心点之间的相似距离，从所述多个图片集合中确定出与所述新增的图片相似距离最小的第一图片集合，其中，相似距离越小，相似度越高；所述中心点为图片集合中所有图片的特征向量的平均值；若所述新增的图片与所述第一图片集合的中心点之间的相似距离小于或等于所述第一图片集合的分类阈值，则所述电子设备确定所述新增的图片属于所述第一图片集合；若所述新增的图片与所述第一图片集合的中心点之间的相似距离大于所述第一图片集合的所述分类阈值，则所述电子设备新建第二图片集合，所述新增的图片属于所述第二图片集合；所述电子设备获取新增的图片与所述多个图片集合的中心点之间的相似距离，具体包括：若所述新增的图片的数量为至少两个，则对所述新增的图片进行聚类，得到所述新增的图片对应的多个新增图片集合；计算每个新增图片集合分别与所述多个图片集合的中心点的相似距离；所述电子设备对多张图片进行聚类，得到多个图片集合，具体包括：根据每张图片分别与所述多张图片的特征向量之间的相似距离，得到每张图片对应的从小到大排序的前K个相似距离，其中，K为大于或等于1的正整数；对每张图片对应的K个相似距离进行差分运算，得到每张图片对应的K个相似距离中的离群点，所述离群点对应的相似距离为每张图片对应的分类阈值；将所述每张图片分别与所述多张图片的特征向量之间的相似距离中，相似距离小于或等于所述分类阈值的图片标记为一个图片集合，得到每张图片对应的图片集合；对生成的多个图片集合进行合并，从而得到所述多个图片集合。

全文数据：

权利要求：

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