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申请/专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心

摘要：本发明提出一种基于WorldView‑3数据的绢云母矿物成分精细识别方法，包括：步骤一：辅助数据准备：选取WorldView‑3高、中、低铝云母影像光谱根据不同光谱的反射率及吸收位置的差异建立光谱指数模型，对三种绢云母矿物信息进行识别和提取；步骤二：输入WorldView‑3反射率数据：步骤三：WorldView‑3影像参考光谱选取：步骤四：绢云母矿物识别：步骤五：绢云母矿物成分精细识别。本发明不仅可以精确的识别对于找矿预测具有重要意义的绢云母矿物，并根据光谱特征分析可以精细的划分高铝绢云母、中铝绢云母和低铝绢云母矿物。本发明选择的光谱指数模型建立的参考光谱，更具有普适性。

主权项：1.一种基于WorldView-3数据的绢云母矿物成分精细识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：辅助数据准备：选取WorldView-3高、中、低铝云母影像光谱根据不同光谱的反射率及吸收位置的差异建立光谱指数模型，对三种绢云母矿物信息进行识别和提取；步骤二：输入WorldView-3反射率数据：WorldView-3反射率数据是经过辐射定标、大气校正的预处理后获得的短波红外范围数据，共8个波段，覆盖范围1195nm～2365nm；步骤三：WorldView-3影像参考光谱选取：选择经野外样品光谱曲线测量和XRD化学测试分析验证正确的高分五号高光谱数据高、中、低铝云母点位，在WorldView-3反射率数据中选取对应坐标点位的光谱作为模型建立的参考光谱；步骤四：绢云母矿物识别：利用光谱指数模型将云母类矿物与其他矿物进行区分和提取；步骤五：绢云母矿物成分精细识别：1利用光谱指数模型MH＝MandSWIR-2SWIR-3andSWIR-4SWIR-5进行高铝绢云母矿物信息的提取；2利用光谱指数模型提取2201nm吸收特征的中铝绢云母，利用光谱指数模型MM2209＝M-MH-MM2201andSWIR-60.3提取2209nm吸收特征的中铝绢云母，并利用光谱指数模型MM＝MM2201+MM2209将两者进行合并得到中铝绢云母矿物信息；3利用光谱指数模型ML＝M-MH-M进行低铝绢云母矿物信息的提取；4将以上提取的高、中、低铝绢云母信息与高分五号高光谱数据提取结果进行分析对比。

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