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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明提供一种基于局部敏感哈希的隐私保护跨模态语义检索方法，首先，局部敏感哈希可以将高维数据映射到低维空间，在低维空间中进行哈希索引，以实现快速的近似最近邻搜索，这使得在大规模数据集上的近似最近邻搜索成为可能，大大提高了检索效率；其次，局部敏感哈希与加密技术结合使用，能够实现对敏感数据的安全检索；最后，由于本发明的索引和搜索令牌都是加密的，则本发明的跨模态检索可允许在加密状态下进行数据检索，从而保护了数据的隐私，即使数据是跨多种模态存储的，也可以确保数据在传输和存储过程中得到保护，同时可以在不同模态的数据之间进行关联搜索。
主权项：1.一种基于局部敏感哈希的隐私保护跨模态语义检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据拥有者生成密钥，并将密钥和选定的L个复合哈希函数序列通过安全信道发送给数据使用者，其中，每个复合哈希函数序列由K个互相独立的局部敏感哈希函数构成；S2：数据拥有者通过密钥加密所有的图像数据，并将根据加密后的图像数据和复合哈希函数序列生成的加密索引集合发送给云服务器进行存储；S3：数据使用者根据感兴趣内容生成对应的搜索令牌，并将加密后的搜索令牌发送给云服务器，云服务器基于搜索令牌对加密索引集合进行查询；S4：云服务器将查询得到的加密的图像数据返回给数据使用者进行解密，数据使用者得到与感兴趣内容对应的图像数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种基于局部敏感哈希的隐私保护跨模态语义检索方法
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