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申请/专利权人：海信集团控股股份有限公司

摘要：本发明是关于一种电子设备及健康数据归属识别方法，涉及家庭健康管理技术领域，本发明包括：根据预设的置信度以及家庭中每个家庭成员属于目标数据类型的多个历史健康数据，确定多个预测区间；若多个所述预测区间均包括目标健康数据，则按照预设的步长，向下调整置信度，并根据调整后的置信度和多个历史健康数据，确定每个家庭成员新的预测区间，直到确定出仅有一个目标预测区间包括目标健康数据；若每个家庭成员的预测区间均不包括目标健康数据，则按照预设的步长，向上调整置信度；确定目标健康数据属于目标预测区间对应的家庭成员。由于本发明能够自动确定出目标健康数据属于哪个预测区间对应的家庭成员，简化了用户操作。

主权项：1.一种用于进行家庭健康数据管理的电子设备，其特征在于，包括：接收单元和处理器；所述接收单元，用于接收待识别的目标健康数据；所述处理器，用于根据预设的置信度以及家庭中每个家庭成员属于目标数据类型的多个历史健康数据，确定多个预测区间；其中，所述目标数据类型为待识别的目标健康数据的数据类型；所述置信度为每个家庭成员的多个历史健康数据在对应的预测区间内的概率；若多个所述预测区间均包括所述目标健康数据，则按照预设的步长，向下调整所述置信度，并根据调整后的置信度和多个所述历史健康数据，确定每个家庭成员新的预测区间，直到确定出仅有一个目标预测区间包括所述目标健康数据；若每个家庭成员的预测区间均不包括所述目标健康数据，则按照预设的步长，向上调整所述置信度，并根据调整后的置信度和多个所述历史健康数据，确定每个家庭成员新的预测区间，直到确定出仅有一个目标预测区间包括所述目标健康数据；确定所述目标健康数据属于所述目标预测区间对应的家庭成员；将预设的置信度以及家庭中每个家庭成员属于目标数据类型的多个历史健康数据作为回归模型的输入，通过所述回归模型，确定多个预测区间；其中，所述回归模型的训练过程，包括：将样本集作为输入，将样本集对应的预测区间作为所述回归模型的输出，对所述回归模型进行多次训练；其中，针对任意一个训练周期，将所述任意一个训练周期后的梯度值和所述任意一个训练周期后的所述回归模型的参数发送给服务器；接收所述服务器发送的融合梯度值和融合参数，其中，所述融合梯度值为所述服务器根据接收到的多个电子设备的梯度值进行融合后得到的；所述融合参数为所述服务器根据融合后的梯度值和接收到的多个电子设备发送的参数进行融合得到的；根据所述融合梯度值更新所述任意一个训练周期后的梯度值；并根据融合参数和更新后的梯度值，得到下一个训练周期所述回归模型的初始的参数。

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