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申请/专利权人：安徽江淮汽车集团股份有限公司;湖南大学苏州研究院;湖南大学

摘要：本发明公开了一种异种材料连接力学性能预测与失效评价方法，包括1设计不同上板厚度、下板厚度、铆钉直径、胶接厚度的连接方案；2构建材料本构模型，基于Lsdyn建立异种材料连接仿真模型；3获取不同设计方案下的最佳切向负载函数指数值；4构建上板厚度、下板厚度、铆钉直径、胶接厚度与最大峰值力、最大峰值力对应的位移、断裂位移、最佳的切向负载函数指数值、失效模式之间的映射关系；5计算得出仿真的力位移曲线，结合径向基神经网络模型获得的失效模式，实现异种材料连接力学性能预测与失效评价。该异种材料连接力学性能预测与失效评价方法用于异种材料连接力学性能预测与失效评价，可以辅助轻量化产品结构设计。

主权项：1.异种材料连接力学性能预测与失效评价方法，其特征在于：包括如下步骤：1通过DOE实验设计方案设计不同上板厚度、下板厚度、铆钉直径、胶接厚度的连接方案，通过拉伸试验测试获取力位移曲线，提取其最大峰值力、最大峰值力对应的位移、断裂位移、失效模式，失效模式包含上板断裂、下板断裂和铆钉断裂；2构建材料本构模型，基于Lsdyn建立异种材料连接仿真模型；3通过DOE试验设计方案设计不同的切向负载函数指数值，连同将步骤1获得的最大峰值力、最大峰值力对应的位移、断裂位移一起作为本构模型的输入值，使用步骤2建立的仿真模型开始大量的仿真，通过对比实验测试的力位移曲线和仿真获得的力位移曲线，获取不同DOE设计方案下的最佳切向负载函数指数值；4采用径向基神经网络模型构建上板厚度、下板厚度、铆钉直径、胶接厚度与最大峰值力、最大峰值力对应的位移、断裂位移、最佳的切向负载函数指数值、失效模式之间的映射关系；5基于径向基神经网络模型计算固定上板厚度、下板厚度、铆钉直径、胶接厚度连接方案下的最大峰值力、最大峰值力对应的位移、断裂位移、最佳的切向负载函数指数值、失效模式，基于步骤2的连接仿真模型，将上述获得的最大峰值力、最大峰值力对应的位移、断裂位移、最佳的切向负载函数指数值作为材料本构模型参数输入，计算得出仿真的力位移曲线，再结合径向基神经网络模型获得的失效模式，从而实现异种材料连接力学性能预测与失效评价。

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