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申请/专利权人：西安电子科技大学

摘要：本申请的实施例涉及认知星地网络技术领域，特别涉及一种基于双层博弈的认知星地网络的资源共享方法，包括：建立单星多基站的认知星地网络的系统模型；建立卫星通信链路的信道模型和地面通信链路的信道模型；建立卫星的效用函数、基站的效用函数和联盟的联盟值函数；逐步减小时隙划分因子进行迭代，利用联盟值函数和基于合并规则与分裂规则的联盟形成算法，确定最高联盟，再基于联盟值函数，求得最优功率分配向量，在最优功率分配向量下的最高联盟满足卫星的安全速率约束的情况下，将时隙划分因子、最优功率分配向量和最高联盟作为候选解保存到候选集中；从候选集中选出能最大化卫星的效用函数的候选解，作为资源共享的最优解进行资源共享。

主权项：1.一种基于双层博弈的认知星地网络的资源共享方法，其特征在于，包括：建立单星多基站场景下的认知星地网络的系统模型；其中，所述系统模型中包含一个作为主级发射机的卫星和在卫星的波束覆盖范围内的若干个作为次级发射机的基站，所述系统模型允许基站以联盟的形式被雇佣为卫星的协作干扰源；建立卫星通信链路的信道模型，并建立地面通信链路的信道模型；基于卫星的时隙划分因子，将卫星的传输时隙划分为第一阶段和第二阶段，基于所述第一阶段、所述卫星通信链路的信道模型、以及所述地面通信链路的信道模型建立卫星的效用函数，基于所述第二阶段以及所述地面通信链路的信道模型建立基站的效用函数，并基于所述基站的效用函数建立联盟的联盟值函数；其中，在所述第一阶段中，卫星发送信号给主级用户，雇佣最高联盟，最高联盟内的各基站作为协作干扰源向窃听者发送人工噪声，在所述第二阶段中，最高联盟内的各基站发送信号给各自对应的次级用户；在需要进行资源共享时，卫星以预设步长逐步减小所述时隙划分因子进行迭代，在每次迭代过程中，利用所述联盟值函数和基于合并规则与分裂规则的联盟形成算法，确定最高联盟，再基于所述联盟值函数，求得最高联盟的最优功率分配向量，并在所述最优功率分配向量下的最高联盟满足卫星的安全速率约束的情况下，将本次迭代过程中的时隙划分因子、最优功率分配向量和最高联盟作为候选解保存到候选集中；在迭代过程结束后，从所述候选集中选出能最大化所述卫星的效用函数的候选解，作为资源共享的最优解，并以所述最优解进行资源共享。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 一种基于双层博弈的认知星地网络的资源共享方法