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申请/专利权人：江苏江阴港港口集团股份有限公司
摘要：本发明公开了一种沿江港口散杂货装卸船舶智能调度方法，通过动态跟踪气象潮汐信息，以最小化等待时间成本与停泊成本的和的方式，形成优化的泊位分配方案，所述停泊成本包括滞期成本或计划内靠泊成本与滞期成本的和，并利用传统的遗传算法进行目标函数寻优。本发明克服了传统单纯的先到先服务模式容易造成船舶积压的现象，同时也兼顾了先到先服务的需求，实现了船舶装卸货等待以及靠泊的综合成本最低。
主权项：1.一种沿江港口散杂货装卸船舶智能调度方法，其特征在于，所述智能调度方法的优化原则包括最小化综合成本原则，所述综合成本包括等待时间成本和滞期成本，或者包括等待时间成本、滞期成本和计划内靠泊成本，船舶智能调度方法的优化目标函数为 ；所述智能调度方法通过对满足约束条件的目标函数进行寻优，形成泊位分配方案，所述泊位分配方案至少包括开始装卸的时间、泊位k、船舶j的信息；其中： 是等待时间成本权重； ，为泊位集合，M为最大泊位数； ，为船舶集合，N为参与优化计算的船舶数； ，为船舶服务次序，P为最大排序数，P≤N； 是泊位k、船舶j的开始装卸的时间； 是第j艘船到达的时间； 是不同船舶的单位时间等待成本； 是滞期成本权重； 是不同船舶的滞期时间，，为船舶的计划离泊时刻，是经验装卸船时长； 是不同船舶、不同泊位对应的单位时间滞期成本； 是计划内靠泊成本权重，所述优化目标函数满足； 是不同泊位船舶计划内靠泊成本；所述优化目标函数满足潮汐约束条件，所述潮汐约束条件包括： ， 为时刻对应第k个泊位水深，为第j艘船舶吃水深度，为距离下一次涨潮水深满足条件的时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏江阴港港口集团股份有限公司 一种沿江港口散杂货装卸船舶智能调度方法
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