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申请/专利权人：杭州云起花开科技有限公司

摘要：本申请实施例提供一种未获许可视频分发的版权追踪方法及系统，涉及数字版权保护技术领域，该方法包括：基于CDN系统的核心节点执行以下操作：针对正版数据库中的各个正版视频，分别生成相应的加密数字水印，将加密数字水印嵌入目标冗余像素区域的像素值中；训练视频匹配模型，并分别部署至各个边缘节点；基于各个边缘节点执行以下操作：调用视频匹配模型确定与待分发视频相匹配的目标正版视频；解密验证加密数字水印；根据边缘节点的设备信息和系统当前时间戳生成实时分发记录，并利用实时分发记录更新加密数字水印，并基于已更新加密数字水印的待分发视频进行分发处理。由此，能显著提升了视频版权保护的可靠性、准确性和实时性。

主权项：1.一种未获许可视频分发的版权追踪方法，应用于CDN系统，所述CDN系统包含核心节点和多个边缘节点，该方法包括：所述核心节点用于执行以下操作：针对正版数据库中的各个正版视频，生成所述正版视频所对应的标识符，提取所述正版视频所对应的低层次视频特征组和视频语义特征组；所述低层次视频特征组包含：帧间差异、颜色直方图和纹理模式；所述视频语义特征组包含：视频对象信息、视频场景信息和视频事件信息；针对所述正版视频中的各个第一视频帧，计算所述第一视频帧与相邻的第二视频帧之间的颜色直方图差值；若所述颜色直方图差值超过预设阈值，则将所述第一视频帧和或所述第二视频帧确定为关键帧，识别各个所述关键帧中的至少一个冗余像素区域，从各个所述冗余像素区域中随机选定目标冗余像素区域；所述冗余像素区域包含平坦区域、纹理复杂区域和边缘区域；根据所述标识符和所述正版视频的版权信息生成加密数字水印，将所述加密数字水印嵌入目标冗余像素区域的像素值中；基于各个正版视频所对应的低层次视频特征组和视频语义特征组，训练视频匹配模型；基于所述视频匹配模型，分别部署各个所述边缘节点；每一所述边缘节点分别用于执行以下操作：在所述边缘节点检测到待分发视频的情况下，确定所述待分发视频所对应的低层次视频特征组和视频语义特征组，并调用所述视频匹配模型确定与所述待分发视频相匹配的目标正版视频；根据所述待分发视频中各个视频帧的颜色直方图，筛选至少一个待检测关键帧，并提取各个所述待检测关键帧中的至少一个待检测冗余像素区域；识别各个所述待检测冗余像素区域中是否存在加密数字水印；若存在，则获取所述加密数字水印所对应的解密数据；根据所述目标正版视频所对应的标识符和版权信息对所述解密数据进行匹配验证；如果不匹配，则确定所述待分发视频属于未获许可视频，并拒绝分发所述待分发视频；以及如果匹配，则根据所述边缘节点的设备信息和系统当前时间戳生成实时分发记录，并利用所述实时分发记录更新所述加密数字水印，并基于已更新加密数字水印的待分发视频进行分发处理。

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