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申请/专利权人：北京蜂窝科技有限公司

摘要：本发明提供一种人工智能数据搜索与分发方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括获取用户输入的搜索请求，对搜索请求进行语义扩展，得到目标扩展搜索关键词，根据目标扩展搜索关键词和预先构建的多模态语义索引，进行语义搜索，得到初步搜索结果；通过多模态融合神经网络对初步搜索结果进行特征提取与融合，得到多模态融合特征向量，利用注意力机制进行权重调整，计算初步搜索结果中各数据与用户搜索意图的相关性得分，根据相关性得分对初步搜索结果进行排序，得到有序搜索结果；有序搜索结果输入个性化推荐系统，生成最终推荐结果，基于终端设备和用户画像，对最终推荐结果进行呈现适配，确定分发内容，并推送给终端设备。

主权项：1.一种人工智能数据搜索与分发方法，其特征在于，包括：获取用户输入的搜索请求，基于预先构建的综合知识图谱，对所述搜索请求进行语义扩展，得到目标扩展搜索关键词，根据所述目标扩展搜索关键词和预先构建的多模态语义索引，对结构化数据和非结构化数据进行语义搜索，得到初步搜索结果；通过多模态融合神经网络对所述初步搜索结果进行特征提取与融合，得到多模态融合特征向量，利用注意力机制对所述多模态融合特征向量进行权重调整，根据调整后的多模态融合特征向量，计算所述初步搜索结果中各数据与用户搜索意图的相关性得分，根据相关性得分对所述初步搜索结果进行排序，得到有序搜索结果；所述有序搜索结果输入个性化推荐系统，生成最终推荐结果，基于终端设备和用户画像，对所述最终推荐结果进行呈现适配，确定分发内容，并推送给所述终端设备；获取用户输入的搜索请求，基于预先构建的综合知识图谱，对所述搜索请求进行语义扩展，得到目标扩展搜索关键词，根据所述目标扩展搜索关键词和预先构建的多模态语义索引，对结构化数据和非结构化数据进行语义搜索，得到初步搜索结果包括：获取用户输入的搜索请求，对所述搜索请求进行预处理，得到搜索请求文本，并将所述搜索请求文本转换为搜索请求的语义向量表示；利用综合知识图谱对所述语义向量表示进行语义扩展，得到目标扩展搜索关键词；根据所述目标扩展搜索关键词，在预先构建的多模态语义索引中进行搜索，所述多模态语义索引包括结构化数据索引和非结构化数据索引；基于所述结构化数据，采用基于图的查询语言，对所述目标扩展搜索关键词与所述多模态语义索引中的实体和关系进行匹配，得到第一搜索结果；基于所述非结构化数据，采用预训练的多模态表示学习模型，将所述目标扩展搜索关键词映射到多模态语义空间中，通过向量相似度计算，得到第二搜索结果；将所述第一搜索结果和所述第二搜索结果进行语义融合，基于语义相关性和重要性排序，得到初步搜索结果。

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百度查询： 北京蜂窝科技有限公司 人工智能数据搜索与分发方法及系统