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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学;南京信息工程大学

摘要：一种信息不完备条件下海表温度单点至区域映射方法，通过粒子群算法计算非对称椭圆信息扩散函数中的最优窗宽，由非对称椭圆信息扩散对稀疏样本进行单点到区域的映射插值，实现信息不完备条件下的极稀疏海表温度小样本扩充功能；已知稀疏样本构成的数据集；通过非正态信息扩散函数，将已知稀疏样本点信息扩散到监控点空间Ω中，得到U×V×W中每个监控点上所有信息的扩散增益q；对所有样本点在监控点空间的增益进行求和得到信息矩阵；根据信息矩阵Qjkl计算得到模糊关系矩阵R；对任意给定经纬度坐标输入x,y通过信息分配进行模糊化处理，对模糊集μB进行去模糊化得到该坐标下的海表温度插值结果。

主权项：1.一种信息不完备条件下海表温度单点至区域映射方法，其特征是，通过粒子群算法计算非对称椭圆信息扩散函数中的最优窗宽，由非对称椭圆信息扩散对稀疏样本进行单点到区域的映射插值，实现信息不完备条件下的极稀疏海表温度小样本扩充功能；具体步骤如下：步骤001.设S＝{x1,y1,z1,…,xn,yn,zn}为已知稀疏样本构成的数据集，其中xi为经度，yi为纬度，zi为该经纬度下的月均海表温度；从已知稀疏数据集中根据步长确定经纬度x、y和海表温度z相对应的基础论域集U＝{u1,…,uJ},V＝{v1,…,vK},W＝{w1,…,wL}，论域中每个元素为所对应分量的一个监控点，U、V、W三个论域分别对应经度、纬度、海温，对于不同分量，其论域监控点的个数不必相同，其中U和V选取的步长是1，W的步长是0.5；令三维笛卡尔坐标系为Ω＝U×V×W，则ΩJ×K×L代表xi,yi,zi可能出现的值，即监控点空间；步骤002.通过非正态信息扩散函数，将已知稀疏样本点信息扩散到监控点空间Ω中，得到U×V×W中每个监控点上所有信息的扩散增益q；其中非正态椭圆信息扩散函数为： 式中，h为扩散系数即窗宽，λi为伸缩系数，ki为椭圆长轴斜率；其中椭圆长轴斜率ki通过下式计算：式中，伸缩系数λi通过计算所有样本点到短轴所在直线距离的平均值与到长轴所在直线距离的平均值之比得到；步骤003.样本点信息扩散至监控点后，对所有样本点在监控点空间的增益进行求和得到信息矩阵步骤004.根据信息矩阵Qjkl计算得到模糊关系矩阵R 步骤005.对任意给定经纬度坐标输入x,y通过信息分配进行模糊化处理其中，Δx＝uj+1-uj，Δy＝vj+1-vj；步骤006.对步骤005得到的输入模糊集进行归一化处理，得到最终的输入模糊集A；步骤007.对输入模糊集A与模糊关系矩阵R进行max-min模糊规则合成，得到输出模糊集对模糊集μB进行去模糊化得到该坐标下的海表温度插值结果

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