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申请/专利权人:国网安徽省电力有限公司
摘要:本发明公开一种采购技术规范书自动化生成方法及系统。其中,该方法包括:获取数据集,并对其进行预处理;将预处理后的数据集划分为训练集和验证集;将训练集通过预训练语言模型进行多轮训练,并通过验证集微调模型,得到最终文档纠错模型;将训练集通过原始敏感词识别模型进行训练,并通过验证集微调模型,得到最终敏感词识别模型;将待检测的数据集通过最终文档纠错模型进行错误检测并进行第一次修正;以及将第一次修正后的数据集通过最终敏感词识别模型进行敏感词识别并进行第二次修正,将第二次修正后的数据集作为标准数据集输出。该方法通过文档纠错和敏感词识别技术实现技术规范书的自动化生成,其生成的技术规范书中的语言规范、标准。
主权项:1.一种采购技术规范书自动化生成方法,其特征在于,包括:S1、获取数据集,并对所述数据集进行预处理;将预处理后的数据集划分为训练集和验证集;其中,所述数据集包括原始采购技术规范书;S2、将训练集通过预训练语言模型进行多轮训练,得到文档纠错模型;通过验证集微调所述文档纠错模型,得到最终文档纠错模型;将训练集通过原始敏感词识别模型进行训练,得到目标敏感词识别模型;通过验证集微调所述目标敏感词识别模型,得到最终敏感词识别模型;S3、将待检测的数据集通过所述最终文档纠错模型进行错误检测并进行第一次修正;以及将第一次修正后的数据集通过所述最终敏感词识别模型进行敏感词识别并进行第二次修正,将第二次修正后的数据集作为标准数据集输出;S4、将标准数据集进行人工审核以调整优化,得到最终数据集。
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