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申请/专利权人：安徽大学
摘要：本申请涉及一种基于双重注意力精炼网络的听觉注意解码方法和装置，听觉注意解码方法包括：获取脑电信号序列数据，通过滑动窗口对脑电信号序列数据进行截取，得到多个脑电信号窗口数据；通过时空特征提取网络对脑电信号窗口数据进行特征提取，生成低密度时空特征；通过第一注意力精炼网络对低密度时空特征进行精炼处理，生成浅层高密度时空特征，通过第二注意力精炼网络浅层高密度时空特征进行处理，生成深层高密度时空特征；根据浅层高密度时空特征和深层高密度时空特征，生成听觉注意表示；根据听觉注意表示，生成脑电信号序列数据的听觉注意解码结果。本申请可以提高听觉注意解码准确度，解决了目前的听觉注意解码方法存在听觉注意解码准确度低的问题。
主权项：1.一种基于双重注意力精炼网络的听觉注意解码方法，所述双重注意力精炼网络包括第一注意力精炼网络和第二注意力精炼网络；其特征在于，所述听觉注意解码方法包括：获取脑电信号序列数据，通过滑动窗口对所述脑电信号序列数据进行截取，得到多个脑电信号窗口数据；通过时空特征提取网络对所述脑电信号窗口数据进行特征提取，生成低密度时空特征；通过所述第一注意力精炼网络对所述低密度时空特征进行精炼处理，生成浅层高密度时空特征，通过所述第二注意力精炼网络所述浅层高密度时空特征进行处理，生成深层高密度时空特征；根据所述浅层高密度时空特征和所述深层高密度时空特征，生成听觉注意表示；根据所述听觉注意表示，生成所述脑电信号序列数据的听觉注意解码结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 基于双重注意力精炼网络的听觉注意解码方法和装置
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