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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于语义相似性的大语言模型控制型Token初始化与微调方法和系统，包括：基于预训练的大语言模型扩充加入控制型Token的词表得到扩充词表；获取每个控制型Token对应的语义相似的英文单词Token，并利用英文单词Token在扩充词表对应Embedding矩阵中的Embedding来初始化控制型Token的Embedding；构造包含三类语料的合成数据集，将三类语料进行混合后并进行语料的随机乱序处理；利用处理后的合成数据集对预训练的大语言模型进行微调，使模型能够区分控制型Token和普通单词，这样能提高模型对控制型Token的理解和运用能力，提升输出稳定性和安全性。
主权项：1.一种基于语义相似性的大语言模型控制型Token初始化与微调方法，其特征在于，包括以下步骤：基于预训练的大语言模型扩充加入控制型Token的词表得到扩充词表；获取每个控制型Token对应的语义相似的英文单词Token，并利用英文单词Token在扩充词表对应Embedding矩阵中的Embedding来初始化控制型Token的Embedding；构造包含三类语料的合成数据集，其中，三类语料包括只包含普通单词的语料、只包含控制型Token的语料、以及同时包含普通单词和控制型Token的语料，将三类语料进行混合后并进行语料的随机乱序处理；利用处理后的合成数据集对预训练的大语言模型进行微调，使模型能够区分控制型Token和普通单词，并理解控制型Token的含义。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于语义相似性的大语言模型控制型Token初始化与微调方法和装置
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