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申请/专利权人：中国人民解放军总医院第一医学中心;滨州职业学院
摘要：本发明提出了一种用于CT图像纹理与细节增强方法，涉及图像增强技术领域。本发明提出了CT图像数据增强处理流程，包括CT图像数据收集、CT图像数据预处理、构建动态卷积提取模块、构建动态特征强化模块、构建动态特征混合模块、构建CT图像数据增强模型、CT图像数据增强模型训练及检测；同时提出了CT图像数据增强模型，其中动态卷积提取模块用于提取CT图像中有助于纹理和细节增强的特征，动态特征强化模块用于增强动态卷积提取模块输出的特征图中的显著纹理和细节信息，动态特征混合模块用于融合动态特征强化模块输出的不同阶段的特征图，以增强最终的纹理和细节特征。
主权项：1.一种用于CT图像纹理与细节增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、CT图像数据收集，收集高分辨率CT图像数据，对所述CT图像进行预处理操作，包括图像转换为灰度图操作，图像的分辨率调整至统一大小操作，图像归一化操作，图像数据增强操作，图像对比度调整操作，对预处理后的CT图像进行划分，划分为训练集和验证集；S2、构建动态卷积提取模块DCEM，包含归一化层、状态空间模型和长短期记忆网络；S3、构建动态特征强化模块DACM，包含注意力操作、池化层和ReLU激活函数；S4、构建动态特征混合模块DFUM，包含残差连接、深度卷积和逐点卷积；S5、构建CT图像数据增强模型，包含输入、动态卷积提取模块DCEM、动态特征强化模块DACM、动态特征混合模块DFUM和输出；S6、CT图像数据增强模型训练及检测，使用CT图像训练集训练CT图像数据增强模型，训练完成后，输入CT图像验证集到CT图像数据增强模型，得到处理结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院第一医学中心 滨州职业学院 一种用于CT图像纹理与细节增强方法
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