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申请/专利权人：沈阳航空航天大学
摘要：本发明公开了基于双通路Transformer模型的皮带缺陷分类方法，其特征在于，包括：构建基于局部窗口信息及全局跨窗口信息的双通路Transformer网络模型，利用所述双通路Transformer网络模型将皮带撕裂缺陷分为：真实撕裂类及干扰类；其中所述双通路Transformer网络模型由主干及分支两通路组成，分支通路通过融合模块为主干通路提供互补信息，使得主干通路能够同时提取图像的全局及局部信息，使得主干通路能够同时提取图像的全局及局部信息获得更好的激光图像分类性能。该模型能够利用Transformer模块并行提取图像的全局及局部特征，并且有效地避免Transformer模型处理高分辨率图像带来的大量计算问题。
主权项：1.基于双通路Transformer模型的皮带缺陷分类方法，其特征在于，包括：构建基于局部窗口信息及全局跨窗口信息的双通路Transformer网络模型，利用所述双通路Transformer网络模型将皮带撕裂缺陷分为：真实撕裂类及干扰类；其中所述双通路Transformer网络模型由主干及分支两通路组成，分支通路通过融合模块为主干通路提供互补信息，使得主干通路能够同时提取图像的全局及局部信息。
全文数据：
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百度查询： 沈阳航空航天大学 基于双通路Transformer模型的皮带缺陷分类方法
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