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申请/专利权人：东北大学

摘要：本申请公开了一种铁矿粉动态综合评价方法、装置、介质以及电子设备，涉及铁矿粉评价技术领域。其中方法包括：对实时获取的当前铁矿粉数据进行数据处理，得到初始铁矿粉评价数据；对所述初始铁矿粉评价数据进行筛选，获得生产经验评价数据以及数据分析评价数据；基于所述生产经验评价数据以及所述数据分析评价数据进行并集计算，得到目标铁矿粉评价数据；基于所述目标铁矿粉评价数据进行计算处理，得到初始数据矩阵、相关系数矩阵以及关系矩阵，并基于所述初始数据矩阵、所述相关系数矩阵以及所述关系矩阵进行综合评价，得到与当前铁矿粉初始数据对应的综合评分值。本申请可以提高铁矿粉评价的准确性。

主权项：1.一种铁矿粉动态综合评价方法，其特征在于，包括：对实时获取的当前铁矿粉数据进行数据处理，得到初始铁矿粉评价数据；对所述初始铁矿粉评价数据进行筛选，获得生产经验评价数据以及数据分析评价数据；其中，所述生产经验评价数据包括铁矿粉TFe含量性能参数数据、铁矿粉性价比性能参数数据、铁矿粉同化性温度性能参数数据；所述数据分析评价数据包括铁矿粉同化性温度性能参数数据、铁矿粉粘结相强度性能参数数据、铁矿粉TFe含量性能参数数据；基于所述生产经验评价数据以及所述数据分析评价数据进行并集计算，得到目标铁矿粉评价数据；基于所述目标铁矿粉评价数据进行计算处理，得到初始数据矩阵、相关系数矩阵以及关系矩阵，并基于所述初始数据矩阵、所述相关系数矩阵以及所述关系矩阵进行综合评价，得到与当前铁矿粉初始数据对应的综合评分值；所述基于所述目标铁矿粉评价数据进行计算处理，得到初始数据矩阵、相关系数矩阵以及关系矩阵，并基于所述初始数据矩阵、所述相关系数矩阵以及所述关系矩阵进行综合评价，得到与当前铁矿粉初始数据对应的综合评分值，具体包括：基于所述目标铁矿粉评价数据，构建得到初始数据矩阵；对所述初始数据矩阵进行评价，得到所述当前铁矿粉数据的初始评分值；基于所述初始评分值进行动态转换，得到所述当前铁矿粉数据的所述综合评分值；所述对所述初始数据矩阵进行评价，得到所述当前铁矿粉数据的初始评分值，具体包括：基于所述初始数据矩阵进行计算处理，得到与所述初始数据矩阵对应的相关系数矩阵；基于所述相关系数矩阵进行计算处理，得到各特征值以及与各所述特征值对应的特征向量；基于各所述特征值和各所述特征向量进行计算处理，得到关系矩阵；基于所述关系矩阵、所述相关系数矩阵以及所述初始数据矩阵进行计算处理，得到所述当前铁矿粉数据的初始评分值；所述基于所述关系矩阵、所述相关系数矩阵以及所述初始数据矩阵进行计算处理，得到所述当前铁矿粉数据的初始评分值，具体包括：基于所述相关系数矩阵进行逆运算处理，得到与所述相关系数矩阵对应的逆矩阵；基于所述逆矩阵以及所述关系矩阵进行乘法运算处理，得到因子得分矩阵；基于所述因子得分矩阵以及所述初始数据矩阵进行乘法运算处理，得到所述当前铁矿粉数据的初始评分值。

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百度查询： 东北大学 一种铁矿粉动态综合评价方法、装置、介质以及电子设备