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申请/专利权人：辽宁工程技术大学
摘要：本发明属于矿山通风技术领域，特别涉及一种基于WFPN的矿井通风系统故障诊断方法。通过比对井下用风地传感器参数与所需的最低风量标准，判断用风地点是否存在风量不足。对于检测到风量不足的巷道，进一步进行故障原因分析，生成模糊产生式规则。随后，采用德尔菲法和风量回归模型对初始命题代表故障成因概率及其命题置信度代表故障发生的概率进行赋值。通过R‑WFPN算法，将模糊产生式转换为WFPN模型。最终，利用反向推理算法定位引起风量不足的故障巷道，并识别可能的原因。本发明通过WFPN算法实现了矿井通风系统故障的快速诊断,给出可能的故障位置,缩短井下工人检修时间,为实际检修工作提供了一定参考性。
主权项：1.一种基于WFPN的矿井通风系统故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:基于矿井通风系统各故障类型与故障信息建立故障关联关系；S2:根据监测的用风地风量，判断当前矿井通风系统是否发生故障；S3:对用风地风量不足原因进行分析，并将结果转换为加权模糊产生式规则R；S4:通过德尔菲法和风量回归模型对规则R进行参数赋值，并利用R-WFPN算法，完成WFPN故障诊断模型构建；S5:通过反向推理算法对WFPN模型进行推理运算，输出造成通风系统故障的故障位置和可能的故障原因。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辽宁工程技术大学 一种基于WFPN的矿井通风系统故障诊断方法
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