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申请/专利权人：哈尔滨哈工智慧嘉利通科技股份有限公司
摘要：本发明提供一种适配北方冬季应用场景的城管问题识别方法，包括以下步骤：搜集不同类型的城管问题图像数据；城管问题标注，标注范围包括图像数据中城管问题的位置和类别，针对北方城市冬季场景增加了城市雪堆这一类别，避免误识别为暴露垃圾，同时调整经营游商类别的标注策略，突出该类别的特征，减少遮挡对特征的影响；训练城管问题模型，修改yolov8s的模型结构，在backbone中加入attention模块后输入标注好的图像数据训练模型；最后输出城管问题识别结果。该识别方法可以适配北方城市冬季应用场景，弥补了现有城管识别算法在北方城市冬季容易误识别的不足。并能够在复杂场景及目标物被遮挡的情况下，提高现有城管识别算法的精度。
主权项：1.一种适配北方冬季应用场景的城管问题识别方法，其特征在于，识别方法包括以下步骤：步骤一、搜集不同类型的城管问题图像数据；步骤二、城管问题标注，标注范围包括图像数据中城管问题的位置和类别；步骤三、训练城管问题模型；步骤四、输出城管问题识别结果。
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