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申请/专利权人：上海海事大学
摘要：本发明涉及一种基于通道编码生成网络的水声信道估计方法，包括：获取实时水声的数据比特流，输入预先训练好的通道编码生成网络模型中，输出水声信道响应分布，其中，通道编码生成网络模型包括响应生成网络和响应判别网络；通道编码生成网络模型的训练过程中将真实信道响应分布和模拟信道响应分布输入至响应判别网络中进行判别，根据Bures‑Wasserstein距离构建目标损失函数输出真实信道响应分布和模拟信道响应分布之间的误差距离，对响应生成网络和响应判别网络进行反向优化训练，直至训练结束。与现有技术相比，本发明具有有效解决深度学习模型需要大量真实数据集进行训练的问题、提升信道响应的估计准确性和可靠性等优点。
主权项：1.一种基于通道编码生成网络的水声信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：获取实时水声的数据比特流，输入预先训练好的通道编码生成网络模型中，输出水声信道响应分布，其中，所述通道编码生成网络模型包括响应生成网络和响应判别网络；所述通道编码生成网络模型的训练过程包括以下步骤：获取原始水声的数据比特流和对应的导频序列，进行导频信号叠加处理，获得发送信号序列；基于所述发送信号序列进行包括预加重和信号分段在内的预处理操作，根据预处理结果进行快速傅里叶变换和时间加窗处理，得到频域接收信号段，并根据预处理结果进行导频信道估计和干扰消除处理，得到真实信道响应分布；将所述频域接收信号段和高斯白噪声进行拼接，获得拼接后的信号向量，并输入至所述响应生成网络中，生成模拟信道响应分布；将所述真实信道响应分布和模拟信道响应分布输入至所述响应判别网络中进行判别，根据Bures-Wasserstein距离构建目标损失函数输出真实信道响应分布和模拟信道响应分布之间的误差距离，对响应生成网络和响应判别网络进行反向优化训练，直至训练结束。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海海事大学 一种基于通道编码生成网络的水声信道估计方法
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