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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：基于模糊支持向量中心的水声目标识别方法，本发明属于水声目标识别领域，具体涉及水声目标识别方法。本发明的目的是为了解决现有分类器对水声目标识别准确率低的问题。过程为：一、采集船舶辐射噪声信号数据，获得不同维度声纹切片统计量特征；将不同维度声纹切片统计量特征输入SVM分类器，获得训练好的SVM分类器，基于训练好的SVM分类器计算模糊支持向量；二、计算隶属度分配函数；基于隶属度分配函数和不同维度声纹切片统计量特征，获得新的模糊训练集；三、基于新的模糊训练集训练获得的训练好的SVM分类器，获得最终训练好的SVM分类器；四、基于获得的最终训练好的SVM分类器对待测船舶辐射噪声信号分类。
主权项：1.基于模糊支持向量中心的水声目标识别方法，其特征在于：所述方法具体过程为：步骤一、采集船舶辐射噪声信号数据，对船舶辐射噪声信号进行处理，获取声纹切片集合，将声纹切片集合按维度依次展开，获得不同维度声纹切片统计量特征F，m表示船舶辐射噪声信号数据经过分段处理后的数量，n表示特征维度；表示实数；将不同维度声纹切片统计量特征输入SVM分类器，获得训练好的SVM分类器，基于获得的训练好的SVM分类器计算模糊支持向量fSV；步骤二、基于不同维度声纹切片统计量特征到所属模糊支持向量fSV中心的距离，计算隶属度分配函数；基于隶属度分配函数和不同维度声纹切片统计量特征，获得新的模糊训练集；步骤三、基于新的模糊训练集训练步骤一获得的训练好的SVM分类器，获得最终训练好的SVM分类器；步骤四、基于获得的最终训练好的SVM分类器对待测船舶辐射噪声信号分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 基于模糊支持向量中心的水声目标识别方法
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