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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明属于水声通信技术领域，具体涉及一种基于水声通信信号去噪与调制识别方法、程序、设备及存储介质。本发明采用VMD与小波联合降噪，通过VMD分解得到若干个IMF分量，对于每个IMF分量，计算其与待识别的水声通信信号的相关性，保留高相关性IMF分量，对于低相关性IMF分量进行小波去噪处理后与高相关性IMF分量合并，得到最终去噪信号。本发明采用改进的ResNet网络，引入迁移学习，使用SeLU作为激活函数，在全局平均池化后引入AlphaDropout降低网络计算量、增加泛化能力，引入CBAM通道与空间注意力机制，提升网络的鲁棒性等作用，以此适应水声通信信号调制识别。
主权项：1.一种基于水声通信信号去噪与调制识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取待识别的水声通信信号，将其通过VMD分解得到若干个IMF分量，分解数量根据峭度最大原理确定；步骤2：对于每个IMF分量，计算其与待识别的水声通信信号的相关性，保留高相关性IMF分量，对于低相关性IMF分量进行小波去噪处理；步骤3：将小波去噪处理后的低相关性IMF分量与高相关性IMF分量合并，构成去噪信号；步骤4：将去噪信号的时频图输入预训练的分类网络中，得到待识别的水声通信信号的调制识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 一种基于水声通信信号去噪与调制识别方法、程序、设备及存储介质
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