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基于数据驱动的岩土边坡加固质量智能评价方法及系统 

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申请/专利权人:济南轨道交通集团有限公司

摘要:本发明涉及电磁信号处理技术领域,具体涉及基于数据驱动的岩土边坡加固质量智能评价方法及系统。该方法获取待测地点的超声回波信号的异常特征值,根据任意两个超声回波信号的数据点的幅值之间的差异与异常特征值之间的差异,得到初始聚类度量距离;依据任意两个超声回波信号对应的地理位置之间的距离对初始聚类度量距离进行调整,得到修正聚类度量距离;基于修正聚类度量距离对超声回波信号进行聚类得到信号聚类簇;基于获取的信号聚类簇的综合异常度对岩土边坡的加固质量进行评价。本发明考虑到超声回波信号之间的空间距离,提高基于修正聚类度量距离进行聚类的结果的准确性,提高对岩土边坡的加固质量评价的准确性。

主权项:1.一种基于数据驱动的岩土边坡加固质量智能评价方法,其特征在于,该方法包括:获取岩土边坡的每个待测地点的超声发射信号与超声回波信号,以及每个超声回波信号对应的地理位置;结合每个待测地点的超声发射信号与超声回波信号之间的相似程度,以及超声发射信号与超声回波信号的极大值点之间的距离,获取每个待测地点的超声回波信号的异常特征值;根据任意两个超声回波信号的数据点的幅值之间的差异,与所述异常特征值之间差异,获取任意两个超声回波信号之间的初始聚类度量距离;依据任意两个超声回波信号对应的地理位置之间的距离,对所述初始聚类度量距离进行调整,得到任意两个超声回波信号之间的修正聚类度量距离;基于所述修正聚类度量距离对超声回波信号进行聚类,得到不同的信号聚类簇;根据每个信号聚类簇中超声回波信号的所述异常特征值,获得每个信号聚类簇的综合异常度;基于所述综合异常度对岩土边坡的加固质量进行评价。

全文数据:

权利要求:

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