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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种用于01二维编码矩阵数据生成的环绕生长算法，经过多轮迭代以生成所需要的目标编码矩阵，并可通过控制相关参数影响最终生成编码矩阵的随机性与聚集度。基于该算法设计了一种用于深度学习超材料构型数据集收集的编码矩阵生成方法——半随机矩阵生成方法。该方法将超材料的基本构型与环绕生长算法相结合，通过组合与降噪的方法生成全新且形态各异的超材料吸收器构型，并设计了编码矩阵自动建模程序，做到将生成编码矩阵建模为对应的超材料结构并自动仿真。该发明能够高效并大量生成并收集超材料吸收器构型数据与对应的电磁响应数据，解决了目前超材料设计结合深度学习领域中数据集收集时超材料结构过于单一的问题。
主权项：1.一种01二维编码矩阵环绕生长算法，其特征在于，通过在编码矩阵中选取初始激活点，然后迭代在每次激活点的周围激活新的点，并将上一次的激活点标记为失活状态，经过多轮迭代生成聚合度较高的随机编码矩阵数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种用于深度学习中超材料构型数据集收集的半随机矩阵生成方法
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