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申请/专利权人：航天锂电科技(江苏)有限公司
摘要：本发明公开了一种圆柱锂电池的外观缺陷检测方法和系统，该方法包括：获取锂电池外观缺陷图像样本并进行扩充，形成缺陷训练数据集；构建基于ResNet的缺陷检测网络并利用缺陷训练数据集对缺陷检测网络进行训练，该缺陷检测网络包括依次连接的卷积模块、残差网络模块、多头注意力模块和全连接层；获得待测圆柱锂电池各个角度的外观图像；将外观图像输入经训练的缺陷检测网络中，获得缺陷检测结果。本发明通过对原始图像样本进行扩充，扩大了训练样本数量，可以提高网络模型的检测效果；采用基于ResNet的缺陷检测网络，在ResNet网络模块后添加多头注意力模块，有效提高了锂电池表面缺陷检测的准确率、稳健性和实时性。
主权项：1.一种圆柱锂电池的外观缺陷检测方法，其特征在于，包括：S1：获取圆柱锂电池的外观缺陷图像样本，并对所述外观缺陷图像样本进行扩充，形成缺陷训练数据集；S2：构建基于ResNet的缺陷检测网络并利用所述缺陷训练数据集对所述缺陷检测网络进行训练，获得训练后的缺陷检测网络，其中，所述缺陷检测网络包括依次连接的卷积模块、ResNet网络模块、多头注意力模块和全连接层，所述卷积模块用于获取输入的外观缺陷图像的初步特征；所述ResNet网络模块用于对所述初步特征进行残差计算，所述多头注意力模块用于捕捉不同初步特征之间的相互关系并提取出重要特征信息，所述全连接层用于根据所述重要特征信息进行分类以获取缺陷检测结果；S3：利用图像采集模块获得待测圆柱锂电池各个角度的外观图像；S4：将所述外观图像输入所述经训练的缺陷检测网络中，获得缺陷检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 航天锂电科技(江苏)有限公司 一种圆柱锂电池的外观缺陷检测方法及系统
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