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申请/专利权人：江西师范大学
摘要：本发明属于信息安全领域，具体涉及一种基于运动特征和生理特征的混合密钥生成及分发方法，包括以下步骤：通过加速度计采集x、y、z三轴加速度信号后，对采集到的加速度信号进行预处理，然后对三轴加速度信号进行噪声特征提取和量化，然后生成系统密钥；使用传感器采集用户的ECG信号，先采用小波变换处理对ECG信号进行预处理，然后对预处理后的ECG信号进行特征提取，再采用心电信号特征分块编码方法进行ECG特征量化，最后通过模糊承诺的密钥协商机制分发密钥。本方法使用加速度信号噪声生成高随机性和高熵值的随机二进制序列，错误接受率可以达到5.23％，并能实现高效的密钥分发；可用于无线体域网环境下的数据安全，可用于医疗信息或运动健康领域。
主权项：1.一种基于运动特征和生理特征的混合密钥生成及分发方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，通过加速度计采集x、y、z三轴加速度信号后，对采集到的加速度信号进行预处理，然后对三轴加速度信号进行噪声特征提取和量化，然后生成系统密钥；步骤S2，在生成密钥后，使用传感器采集用户的ECG信号，先采用小波变换处理对ECG信号进行预处理，然后对预处理后的ECG信号进行特征提取，再采用心电信号特征分块编码方法进行ECG特征量化，最后通过模糊承诺的密钥协商机制分发密钥。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西师范大学 一种基于运动特征和生理特征的混合密钥生成及分发方法
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