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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司物资公司
摘要：本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于动态网络链接的电力物资应急供应预测方法。该方法在对供应链网络的离散历史数据进行编码的基础上，基于动态网络链接的时序状态特征和图结构特征，通过若干历史交互增量更新节点时序状态，结合图结构信息生成节点表示完成动态链接预测的任务，实现了从特征的对齐级联处理、特征融合、动态节点嵌入生成到动态网络链接预测的全部流程，能够预测将来可能发生应急情况下电力物资的供需关系变化。
主权项：1.一种基于动态网络链接的电力物资应急供应预测方法，其特征在于，包括，采用动态网络对电力物资应急供应链网络离散历史数据进行编码，得到第一数据库；构建时序状态增量更新子网络和图结构特征提取子网络，其中，时序状态增量更新子网络基于GRU网络学习节点增量演化特征并输出输出的下一个节点隐藏状态；图结构特征提取子网络进行特征提取后输出提取后的特征；构建动态节点嵌入生成子网络，将时序状态增量更新子网络和图结构特征提取子网络输出的特征按顺序进行分块、对齐和级联操作，生成有待预测关节点的特征矩阵，之后送入Transformer编码器中，利用自注意力机制进行特征的融合，输出的隐藏表示经过强度计算层，执行影响力衰减加权计算，得到最终的节点嵌入向量，最后进入一个MLP（MultilayerPerceptron）网络，输出动态链接预测的结果；输入待预测的节点对，依次通过时序状态增量更新子网络和图结构特征提取子网络，最后经过动态节点嵌入生成子网络，进行特征对齐与融合，生成最终的节点嵌入表示并进行动态链接预测任务的计算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖北省电力有限公司物资公司 基于动态网络链接的电力物资应急供应预测方法
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