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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
摘要：本申请提供的设备运行效能评估方法、装置、存储介质及计算机设备，本申请先采用两个模型提取降维得到运行数据的目标特征向量。其中，目标特征提取模型是基于通过量子优化算法扩充得到的样本运行数据结合拓扑动态调整机制训练得到的，量子优化算法可以提高生成样本的多样性，而拓扑动态调整机制能够适应不同样本之间的差异性，并删除模型中的冗余连接，以提高模型的学习效率和准确性；目标特征降维模型则是采用对偶损失函数训练得到的，其可以从多个层面来评估模型的性能，以提高评估结果的准确性。最后，通过变分模式分解来挖掘目标特征向量的潜在信息后，利用目标分类器对分解后的目标特征向量进行效能评估，能够提高评估结果的准确性和及时性。
主权项：1.一种设备运行效能评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估设备的运行数据；确定目标特征提取模型和目标特征降维模型；其中，所述目标特征提取模型为基于由量子优化算法扩充得到的样本运行数据，采用拓扑动态调整机制对预设的初始特征提取模型进行训练得到的；所述目标特征降维模型为采用对偶损失函数对预设的初始特征降维模型进行训练得到的；利用所述目标特征提取模型对所述运行数据进行特征提取，得到目标数据特征，并将所述目标数据特征输入至所述目标特征降维模型中，得到所述目标特征降维模型输出的目标特征向量；通过变分模式对所述目标特征向量进行分解，并将分解后的目标特征向量输入至预先确定的目标分类器中，得到所述目标分类器输出的所述待评估设备的运行效能评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 设备运行效能评估方法、装置、存储介质及计算机设备
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