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申请/专利权人:长春大学
摘要:本申请公开了一种基于眼动追踪的增强现实交互方法及系统,涉及增强现实交互技术领域,该方法包括:获取用户的眼动数据;基于改进的YOLOv7算法对用户的眼动数据进行处理,得到眼球运动的关键特征,该改进的YOLOv7算法在YOLOv7算法的基础上整合小目标检测层和BiFormer注意力机制,优化了对细小特征的识别能力;基于机器学习算法对眼球运动的关键特征进行识别,得到反映用户意图的眼动指令;根据反映用户意图的眼动指令执行相应的交互动作;基于增强现实技术根据交互动作渲染虚拟信息,并叠加到现实世界中。本申请能够提升眼动控制的精度和用户体验。
主权项:1.一种基于眼动追踪的增强现实交互方法,其特征在于,所述基于眼动追踪的增强现实交互方法包括:获取用户的眼动数据;所述眼动数据包括:眼球运动坐标数据和眼部图像;基于改进的YOLOv7算法对用户的眼动数据进行处理,得到眼球运动的关键特征;所述改进的YOLOv7算法在YOLOv7算法的基础上整合小目标检测层和BiFormer注意力机制;所述眼球运动的关键特征包括:瞳孔位置、角膜反射、眼睑位置、眼球中心、眼球轮廓、眼动速度、眼动加速度、注视点、眼动模式和瞳孔大小;基于机器学习算法对眼球运动的关键特征进行识别,得到反映用户意图的眼动指令;根据反映用户意图的眼动指令执行相应的交互动作;基于增强现实技术根据交互动作渲染虚拟信息,并叠加到现实世界中。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 长春大学 一种基于眼动追踪的增强现实交互方法及系统
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