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申请/专利权人：轻工业杭州机电设计研究院有限公司;山东省农业科学院;杭州菲联达智能科技有限公司

摘要：一种茉莉花茶窨制中鲜花开放度智能检测方法，应用于茉莉花开放程度检测，用于解决人工检测效率低下、检测精度低的问题。检测方法包括以下步骤：S1、采集数据并制作数据集；S2、构建增强数据集并划分为训练集和验证集；S3、构建基于yolo‑v8的改进型茉莉花不同开放程度检测模型；S4、训练改进后的茉莉花不同开放程度检测模型并进行验证；S5、对待检测茉莉花进行识别。本发明解决了人工检测费时耗力、效率低下的问题，解放劳动力，降低成本投入，实用性较强。在基础网络模型Backbone中引入BRA注意力机制，提高模型检测精度。将多头检测头整合到模型中，提高了分割精度。

主权项：1.一种茉莉花茶窨制中鲜花开放度智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集数据并制作数据集采集不同开放程度的茉莉花图像数据，并进行预处理，利用标注软件将图像数据中的茉莉花标注为开放和未开放两类，得到分类后的茉莉花数据集；S2、构建增强数据集并划分为训练集和验证集对分类后的茉莉花数据集进行数据增强，构建增强型数据集，并将增强型数据集划分为训练集和验证集；S3、构建基于yolo-v8的改进型茉莉花不同开放程度检测模型选取yolo-v8作为基础网络模型，然后将双层路由注意BRA融入到yolo-v8模型中，将广义特征金字塔网络GFPN融入到yolo-v8模型中,在yolo-v8模型中增加一个检测头，建立基于yolo-v8的改进型茉莉花不同开放程度检测模型；S4、训练改进后的茉莉花不同开放程度检测模型并进行验证采用步骤S2获得的训练集对步骤S3构建的基于yolo-v8的改进型茉莉花不同开放程度检测模型进行训练，并采用验证集进行验证，得到经验证的基于yolo-v8的改进型茉莉花不同开放程度检测模型；S5、对待检测茉莉花进行识别采用步骤S4最终得到的基于yolo-v8的改进型茉莉花不同开放程度检测模型对待检测茉莉花进行开放程度识别，得到识别结果。

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