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申请/专利权人：山东太阳耐磨件有限公司
摘要：本发明公开了用于温控系统的钢板温度预测方法及系统，涉及温度预测领域，包括：通过小波去噪技术对原始数据进行预处理；利用归一化公式将钢板加热过程真实数据等比例放缩至[0，1]范围内；设定S型生长曲线函数作为钢板温度神经网络模型隐含层激活函数，构建钢板温度神经网络模型输出层函数；利用粒子群优化算法对钢板温度神经网络模型进行仿真计算；计算钢板温度神经网络优化模型模拟数据的各误差指标，并判断各误差指标是否达标；将待预测钢板数据输入钢板温度预测模型，得到钢板实时预测温度数据。通过设置数据处理模块和模型构建模块解决了建模过程中易陷于局部最优、过度拟合的缺点。
主权项：1.用于温控系统的钢板温度预测方法，其特征在于，包括：利用热电偶测温元件检测加热炉各段的上下炉膛温度，利用上位机程序计算钢板在加热炉各段的滞留时间；通过小波去噪技术对原始数据进行预处理，得到钢板加热过程真实数据；利用归一化公式将钢板加热过程真实数据等比例放缩至[0，1]范围内；利用经验公式法求出钢板温度神经网络模型隐含层节点数；设定S型生长曲线函数作为钢板温度神经网络模型隐含层激活函数，构建钢板温度神经网络模型输出层函数；利用粒子群优化算法对钢板温度神经网络模型进行仿真计算，得到钢板温度神经网络优化模型；计算钢板温度神经网络优化模型模拟数据的各误差指标，并判断各误差指标是否达标，若是，则输出钢板温度神经网络优化模型为钢板温度预测模型，若否，则输出误差较大并重新建模；将待预测钢板数据输入钢板温度预测模型，得到钢板实时预测温度数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东太阳耐磨件有限公司 用于温控系统的钢板温度预测方法及系统
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