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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种城市绿地特征组合与生态系统文化效益关系分析方法及装置，所述方法包括：获取基于不同地理空间位置的生态系统文化效益和城市绿地内部游憩单元的绿地特征，并对绿地特征进行预处理；筛选最佳监督机器学习模型，通过置换重要性对绿地特征之于生态系统文化效益感知的贡献重要性进行排序，选出置换重要性大于阈值的绿地特征；筛选最佳聚类算法和聚类数量，对生态系统文化效益进行聚类，从而得到高效益水平组、中效益水平组和低效益水平组；采用先验概率计算和共现分析相结合的方式，得到在不同组合模式内对效益具有重要影响作用的绿地特征水平，以及两两组合的绿地特征水平。本发明有助于长期的动态的管理、规划与设计的制定和开展。
主权项：1.一种城市绿地特征组合与生态系统文化效益关系分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取基于不同地理空间位置的生态系统文化效益、城市绿地内部游憩单元的绿地特征和效益水平，并对采集到的数据进行预处理；筛选最佳监督机器学习模型，基于筛选出的监督机器学习算法，通过置换重要性对绿地特征之于生态系统文化效益感知的贡献重要性进行排序，选出置换重要性大于阈值的绿地特征；筛选最佳聚类算法和聚类数量，采用最佳聚类算法和聚类数量对生态系统文化效益和绿地特征进行聚类，根据得到的每个聚类中的生态系统文化效益的中位数，采用自然断点法将不同效益水平和绿地特征的聚类分为高效益水平组、中效益水平组和低效益水平组；基于高效益和低效益水平所对应的聚类，采用先验概率计算和共现分析相结合的方式，得到在不同组合模式内对效益具有重要影响作用的绿地特征水平，以及两两组合的绿地特征水平。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 城市绿地特征组合与生态系统文化效益关系分析方法及装置
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