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申请/专利权人：南京工程学院

摘要：本发明设计了一种基于医疗影像的隐私保护方法，首先，基于轮廓检测对原始图像的个人隐私区域进行信息提取，然后借助于Logistic混沌系统迭代产生的复杂序列，对提取的区域执行像素值变换，最后将所有文本区域的变换结果嵌入到原图像中，再整体加密后对图像置乱，通过这种加密形式来保护个人隐私区域，进而保护病人的隐私。与现有图像隐私保护算法相比，此方法不仅具有方便、高效特性，而且该方法具有良好的抗攻击性，能抵抗统计攻击、差分攻击、噪声攻击和阻塞攻击，能有效保护医疗图像中的个人隐私。

主权项：1.一种基于医疗影像的隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.对目标文本区域进行分割与提取：S1.1.读取原始图像并进行预处理；预处理包括依次对原始图像进行灰度转化、第一次去噪声、提取图像梯度、第二次去噪声、二值化、图像形态学处理；S1.2.划定目标文本区域轮廓，根据目标文本区域轮廓提取目标文本区域图像；S2.对目标文本区域图像进行加密；具体内容包括：S2.1.确定密钥参数取值：采用3个Logistic混沌方程xk+1＝μkxk1-xk来确定密钥参数key1-key7；式中，xk表示混沌方程的初始值，μk表示混沌方程的分支参数，xk+1表示混沌方程的下一个计算值；k＝1,2,3，当k＝1时，即x1+1＝μ1x11-x1表示第一个混沌方程，当k＝2时，即x2+1＝μ2x21-x2表示第二个混沌方程，当k＝3时，即x3+1＝μ3x31-x3表示第三个混沌方程；key1-key3分别表示3个混沌方程的初始值xk，xk的取值范围在0,1；key4-key6分别表示3个混沌方程的分支参数μk，μk的取值范围在3.5699,4]；key7表示加密次数；S2.2.读取步骤S1.2中提取的目标文本区域图像，根据目标文本区域图像的宽和高确定目标文本区域图像的大小，同时创建与目标文本区域图像同等大小的空矩阵A；并逐个读取目标文本区域图像中的每一个位置上的像素点c1i,j；S2.3.每读取目标文本区域图像中的一个位置上的像素点时，3个混沌方程就同时进行了一次混沌迭代，产生3个迭代结果xk，将xk乘以最大灰度值255并将其转为整数rk；其中k＝1,2,3；当k＝1时，即第一个混沌方程产生迭代结果x1，转化的整数为r1；当k＝2时，即第二个混沌方程产生迭代结果x2，转化的整数为r2；当k＝3时，即第三个混沌方程产生迭代结果x3，转化的整数为r3；S2.4.将步骤S2.2中读取的目标文本区域图像每一个位置上的像素点c1i,j结合步骤S2.3中对应产生的3个整数rk进行计算得到加密后的新像素值c′1i,j； 式中，mod表示取余运算；S2.5.循环步骤S2.3-S2.4，将每一次得到的加密像素值c′1i,j按照读取的位置装入步骤S2.2中创建好的空白矩阵A中，即可得到加密后的目标文本区域图像；循环步骤S2.1-S2.5，完成原始图像中所有目标文本区域图像的加密；S3.将加密后的目标文本区域图像嵌入到原始图像中的对应位置得到加密后的整体图像。

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