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申请/专利权人：中国北方车辆研究所
摘要：本发明提出了一种基于BP神经网络与遗传算法的数据销毁安全管控方法，用于提高数据安全销毁的效率和准确性。包括构建装甲车数据销毁安全管控策略模型，所述装甲车数据销毁安全管控策略模型用于描述影响数据销毁时间的关键因素；利用BP神经网络构建装甲车数据销毁安全管控策略预测模型；利用装甲车数据销毁安全管控策略预测模型，预测满足销毁时间要求的单位步长内的，所有可能采用的安全销毁策略集；利用遗传算法，从符合数据销毁总时间要求的安全销毁策略集中选出最优销毁策略。
主权项：1.一种基于BP神经网络与遗传算法的数据销毁安全管控方法，其特征在于：构建装甲车数据销毁安全管控策略模型，所述装甲车数据销毁安全管控策略模型用于描述影响数据销毁时间的关键因素；利用BP神经网络构建装甲车数据销毁安全管控策略预测模型；利用装甲车数据销毁安全管控策略预测模型，预测满足销毁时间要求的单位步长内的，所有可能采用的安全销毁策略集；利用遗传算法，从符合数据销毁总时间要求的安全销毁策略集中选出最优销毁策略；所述装甲车数据销毁安全管控策略模型为：以装甲车整车上各个数据存储节点为目标，每个目标的特征包括每个目标的类型、每个目标对应的数据存储介质、每个数据存储介质存储的数据量以及每个数据存储介质选用的数据销毁模式；利用BP神经网络构建装甲车数据销毁安全管控策略预测模型的具体过程为：首先，将整车历史数据中的数据销毁时间传递给BP神经网络，通过各层的神经元计算预测得到安全管控策略；然后，将预测的安全管控策略与实际策略进行比较，计算损失；反向传播，直到损失函数收敛到预设目标，得到安全销毁策略；其中，对于数据销毁时间t，在小于t的一个时间步长内的所有安全管控策略，构成对应数据销毁时间t的安全管控策略集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国北方车辆研究所 一种基于BP神经网络与遗传算法的数据销毁安全管控方法
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