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申请/专利权人:中国科学院声学研究所
摘要:本说明书实施例提供一种利用音频判别模型对音频进行判别的判别设备及存储介质,判别设备包括:第一预处理模块,配置为对待判别咳嗽音频进行处理,得到目标梅尔谱特征;第一划分模块,配置为对目标梅尔谱特征进行划分,得到处于不同频段的第一梅尔谱特征和第二梅尔谱特征;频域特征提取模块,配置为将第一梅尔谱特征以及第二梅尔谱特征输入频域特征提取层,得到第一频域特征和第二频域特征;时序特征提取模块,配置为将第一梅尔谱特征及第二梅尔谱特征输入时序特征提取层,得到第一时序特征和第二时序特征;分类模块,配置为将第一频域特征、第二频域特征、第一时序特征和第二时序特征输入分类层,得到待判别咳嗽音频携带指定肺炎信息的概率。
主权项:1.一种利用音频判别模型对音频进行判别的判别设备,用于判别咳嗽音频携带指定肺炎信息的概率,所述音频判别模型包括频域特征提取层、时序特征提取层及分类层,所述设备包括:第一预处理模块,配置为对待判别咳嗽音频进行处理,得到目标梅尔谱特征;第一划分模块,配置为对所述目标梅尔谱特征进行划分,得到处于预设低频段的第一梅尔谱特征以及处于预设非低频段的第二梅尔谱特征;频域特征提取模块,配置为将所述第一梅尔谱特征以及所述第二梅尔谱特征输入频域特征提取层,得到包含所述待判别咳嗽音频在所述预设低频段的局部信息的第一频域特征,以及包含所述待判别咳嗽音频在所述预设非低频段的局部信息的第二频域特征;时序特征提取模块,配置为将所述第一梅尔谱特征以及所述第二梅尔谱特征输入时序特征提取层,得到包含所述待判别咳嗽音频在所述预设低频段的时序信息的第一时序特征,以及包含所述待判别咳嗽音频在所述预设非低频段的时序信息的第二时序特征;分类模块,配置为将所述第一频域特征和第二频域特征,及所述第一时序特征和第二时序特征输入分类层,得到所述待判别咳嗽音频携带指定肺炎信息的概率。
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