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申请/专利权人：浩神科技(北京)有限公司
摘要：本发明公开一种基于元代理技术的语言模型自动化开发方法，涉及模型开发技术领域，所述方法包括：使用大型语言模型作为元代理提前适应待开发模型的任务场景；基于元代理对每个训练样本的置信度对样本进行重新标注；元代理使用标注后的训练样本进行小型语言模型的开发；元代理对开发完成的小型语言模型进行性能评估，并根据评估结果对小型语言模型的设计进行迭代。实现中小型语言模型的自动化开发，且性能接近大型模型，节省人力成本，提高模型开发效率。
主权项：1.一种基于元代理技术的语言模型自动化开发方法，其特征在于，所述方法包括：Step1、使用大型语言模型作为元代理提前适应待开发模型的任务场景；Step2、基于元代理对每个训练样本的置信度对样本进行重新标注；Step3、元代理使用标注后的训练样本进行小型语言模型的开发，并将开发好的小型语言模型投入生产环境；元代理根据任务场景设计一个与自身相似的小型语言模型；基参换算公式表示为：，其中为计算出的小型语言模型的第k个基参值，为元代理第j项环境资源的拥有量，为小型语言模型生产环境的j项环境资源的拥有量，为第j个环境资源对第k个基参的影响权重，为元代理的第k个基参值，j取值1~m，m为环境资源的总项数，不同环境资源对第k个基参的影响权重的估算公式表示为：；使用训练样本对小型语言模型进行模型训练；使用对训练样本的标注数据对小型语言模型进行自适应调优，在达到应用标准后投入到生产环境；Step4、元代理监测小型语言模型在生产环境的性能表现，并定期对小型语言模型进行迭代优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浩神科技(北京)有限公司 一种基于元代理技术的语言模型自动化开发方法
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