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申请/专利权人：杭州浙星科技(集团)有限公司

摘要：本申请公开了一种基于算法容器实现多语言算法调用的项目需求匹配系统，涉及互联网技术领域，不仅采用算法容器技术和跨语言通信技术实现对多语言算法的支持和调用，而且采用匹配算法和特征提取技术深入挖掘项目需求信息和人力资源信息中的语义信息，实现精准的匹配。所述项目需求匹配系统包括：数据采集模块，用于收集用工企业的项目需求信息，以及收集人力资源机构的人力资源信息；匹配算法模块，用于通过跨语言通信技术对至少一个算法容器内部的算法引擎子模块进行调用，以及利用调用的至少一个算法引擎子模块对项目需求信息和人力资源信息进行匹配，生成人力资源匹配列表；用户交互模块，用于向用工企业以及人力资源机构推送人力资源匹配列表。

主权项：1.一种基于算法容器实现多语言算法调用的项目需求匹配系统，其特征在于，所述项目需求匹配系统包括：数据采集模块，用于收集用工企业的项目需求信息，以及收集人力资源机构的人力资源信息；匹配算法模块，用于通过跨语言通信技术对至少一个算法容器内部的算法引擎子模块进行调用，以及利用调用的至少一个算法引擎子模块对所述项目需求信息和所述人力资源信息进行匹配，生成人力资源匹配列表，其中，所述匹配算法模块包括所述至少一个算法容器，每个所述算法容器通过容器化技术进行部署，每个所述算法容器的内部部署有一用户通讯子模块和一算法引擎子模块：所述用户通讯子模块，用于接收采集到的所述项目需求信息和所述人力资源信息，以及与其他算法容器进行数据交互；所述算法引擎子模块采用一编程语言构建且用于实现算法的一部分，用于按照所实现的算法部分对所述项目需求信息、所述人力资源信息或所述用户通讯子模块获取到的所述其他算法容器的数据进行算法处理；其中，在部署所述至少一个算法容器时，Docker提供了轻量级的容器环境，Kubernetes负责容器的编排、管理和扩展；所述至少一个算法引擎子模块支持使用多种编程语言实现具体算法，且通过FFI或RPC技术实现不同语言的算法引擎子模块的调用；其中，基于所述至少一个算法容器，所述项目需求匹配系统支持多版本算法的同时部署，且所述项目需求匹配系统对每个所述算法容器的运行状态进行实时监控，确保算法在运行时处于最佳状态，当检测到算法运行异常或性能下降时，所述项目需求匹配系统通过重启容器、切换版本或触发回滚机制恢复算法的正常运行；用户交互模块，用于向所述用工企业以及所述人力资源机构推送所述人力资源匹配列表；其中，所述项目需求匹配系统还包括：数据处理模块，用于通过所述跨语言通信技术对所述至少一个算法引擎子模块进行调用，利用调用的所述至少一个算法引擎子模块对所述项目需求信息和所述人力资源信息进行预处理，以使所述项目需求信息和所述人力资源信息的数据格式统一；数据库模块，用于存储和管理所述项目需求信息、所述人力资源信息和所述人力资源匹配列表；其中，在生成人力资源匹配列表时，所述匹配算法模块调用所述至少一个算法引擎子模块中用于实现自然语言算法处理的第一算法引擎子模块，基于所述第一算法引擎子模块对所述项目需求信息和所述人力资源信息进行文本预处理，所述文本预处理包括分词处理、词性标注处理、去除停用词处理；所述匹配算法模块调用所述至少一个算法引擎子模块中用于实现深度学习算法处理的第二算法引擎子模块，基于所述第二算法引擎子模块对文本预处理后的所述项目需求信息和所述人力资源信息进行特征提取，得到所述项目需求信息的需求数值向量、所述人力资源信息的多个资源数值向量；所述匹配算法模块调用所述至少一个算法引擎子模块中用于计算相似度的第三算法引擎子模块，基于所述第三算法引擎子模块计算所述需求数值向量与所述多个资源数值向量之间的相似度，得到所述需求数值向量与每个所述资源数值向量之间的相似度得分；所述匹配算法模块参考所述需求数值向量与每个所述资源数值向量之间的相似度得分、所述项目需求信息，对所述多个资源数值向量进行多层次筛选，生成所述人力资源匹配列表。

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