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动态调用人工智能记忆和情感进行大语言模型交互的系统 

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申请/专利权人:北京普巴大数据有限公司

摘要:本发明动态调用人工智能记忆和情感进行大语言模型交互的系统,包括处理器,用于处理管理员情感状态的远程服务器,以及安装第一摄像模块的用户用第一显示模块和安装有第二摄像模块的管理员用第二显示模块,分别用于捕捉用户的人脸,以及管理员的人脸;用户使用第一语音模块,和管理员使用的第二语音模块;所述处理器能够运行如下程序模块:知识获取模块、知识解析模块、输入模块,以及评价模块。本发明的交互式知识管理系统分别对用户和管理员进行人脸和语音的交互,实现了快速关联其他同领域或同喜好的用户人脸,并高效、准确地提供用户所关心的知识数据实现了管理员的情绪监控使得管理的知识数据更加能够避免意外的安全问题。

主权项:1.动态调用人工智能记忆和情感进行大语言模型交互的系统,其特征在于,包括处理器,用于处理管理员情感状态的远程服务器;安装第一摄像模块的用户用第一显示模块和安装有第二摄像模块的管理员用第二显示模块,分别用于捕捉用户的人脸,以及管理员的人脸;以及用户使用第一语音模块,和管理员使用的第二语音模块;所述处理器能够运行如下程序模块:知识获取模块、知识解析模块、输入模块,以及评价模块,其中,所述知识获取模块,用于从知识产生源获取知识和记录知识产生的空间地点、产生时间,所述知识包括与知识相关的设备相关的知识,具体包括设备的名称、所属的知识产生源和或用户、与设备相关的用途、技术原理,以及科学技术资源、社会人文科学资源,具体包括文献、图片、视频、音频,所述知识还包括设备的名称、所属的知识产生源和或用户、与设备相关的用途、技术原理、使用记录、历史与实时指标以及环境参数,设备管理信息,所述知识相关的数据形成知识数据;所述知识解析模块,与所述知识获取模块连接,用于构建可视化的异质图神经网络HGNN,并利用接收到的知识产生源所输入的知识和空间地点,构建基于异质图神经网络的注意力机制AM,并在构建完成后,再次基于新输入的知识进行知识脉络的调取、并基于所述知识脉络给出注意力机制的分析结果,将区块化的异质图神经网络中相关人脸对应的历史分析结果呈现给所述用户,同时基于区块化的图神经网络设置各区块的数据管理密码,并且在预定的时间周期内更新HGNN以及AM,并据此不断更新区块以及所述数据管理密码,所述输入模块,与计算机网络连接,用于接收用户所述新输入的知识,通过计算机网络输入到所述知识解析模块中,且所述知识聚类于带领域标签的预设的目标领域,并且在用户新输入知识时,需要对所述新输入知识进行目标领域的选择,选择目标的领域标签,所述评价模块,用于对已经调取的知识脉络以及注意力机制的分析结果,进行综合分析,给出适配于用户搜索真实意思的最终评价,具体包括将预测的知识数据分类和领域标签比较,将比较结果作为所述最终评价,其中,所述第一显示模块,还用于对知识脉络、注意力机制的分析结果以及综合分析的结果进行显示和对可视化的HGNN进行操作,其中,所述知识产生源将根据密级划分而产生的知识定期输入到知识获取模块,传输知识解析模块中用于所述更新。

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