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申请/专利权人：北京衔远有限公司
摘要：本申请涉及自然语言处理技术领域，提供了一种情感分析方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标文本数据；利用训练好的自编码模型对目标文本数据进行推理，得到二维序列数据编码，对二维序列数据编码进行解码，得到细粒度情感信息；对初始词片段进行聚类处理，得到多类词片段数据，分别从每类词片段数据中选取预设数量的初始词片段，得到目标词片段，为目标词片段标记属性类别，得到待搜索数据；基于细粒度情感信息对待搜索数据进行检索，得到与细粒度情感信息匹配的目标词片段，获取匹配的目标词片段对应的属性类别，为细粒度情感信息附上对应的属性类别，得到情感分析结果。本申请解决了情感分析结果不准确的问题。
主权项：1.一种情感分析方法，其特征在于，包括：获取初始文本数据，对所述初始文本数据进行清洗，得到目标文本数据；利用训练好的自编码模型对所述目标文本数据进行推理，得到二维序列数据编码，对所述二维序列数据编码进行解码，得到细粒度情感信息，所述训练好的自编码模型根据训练前的自编码模型对目标样本数据进行训练得到，其中训练过程包括：响应于人工打标，将所述目标样本数据进行实体标记得到样本二维序列，所述实体标记包括实体的起始位置标记、实体的中间位置标记、不连续实体的正向链接标记以及不连续实体的反向链接标记；通过预设规则提取所述目标文本数据中的初始词片段，对所述初始词片段进行聚类处理，得到多类词片段数据，分别从每类词片段数据中选取预设数量的所述初始词片段，得到目标词片段，并响应于作业员的操作为每个所述目标词片段标记属性类别，得到待搜索数据；基于所述细粒度情感信息，使用语义检索，从所述待搜索数据中进行检索，得到与所述细粒度情感信息匹配的目标词片段，获取所述匹配的目标词片段对应的属性类别，为所述细粒度情感信息附上所述对应的属性类别，得到情感分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京衔远有限公司 一种情感分析方法、装置、电子设备及存储介质
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