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基于全文搜索的大模型自然语言文档查询系统及方法 

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申请/专利权人:四川虹魔方网络科技有限公司

摘要:本发明公开了基于全文搜索的大模型自然语言文档查询系统及方法,输入输出模块接收用户输入并传递至提示词构造模块,以及接收提示词构造模块的输出结果并显示;以及用于链接到文档库模块;提示词构造模块将用户输入和搜索提示词拼接后输入大模型调用模块,拼接总结提示词、用户输入和文档库模块查询到的文档输入大模型调用模块,接收大模型调用模块返回的文档总结,以及用于将文档总结和文档库模块查询到的文档整合后输出至输入输出模块;大模型调用模块调用大预言模型提取关键词并发送到文档库模块,并返回文档总结到提示词构造模块;文档库模块,用于接收输入的关键词后,查找出评分靠前的文档并输出到提示词构造模块。本发明更换文档库及文档搜索过程,由向量数据库索引方案,改为更加成熟的文本倒排索引;文档库本身不在需要加载向量模型,仅需加载文档索引,大幅降低内存消耗,针对文档库本身的硬件成本进一步降低。

主权项:1.一种基于全文搜索的大模型自然语言文档查询系统,其特征在于,包括输入输出模块、提示词构造模块、大模型调用模块和文档库模块,其中:输入输出模块,用于接收用户输入并传递至提示词构造模块,以及接收提示词构造模块的输出结果并显示;以及用于链接到文档库模块,供用户对文档库模块的内容进行修改;提示词构造模块,用于将用户输入和搜索提示词拼接后输入大模型调用模块,用于拼接总结提示词、用户输入和文档库模块查询到的文档,并输入大模型调用模块,接收大模型调用模块返回的文档总结,以及用于将文档总结和文档库模块查询到的文档整合后输出至输入输出模块;大模型调用模块,用于根据拼接后的用户输入和搜索提示词调用大预言模型提取关键词并发送到文档库模块,并返回文档总结到提示词构造模块;文档库模块,用于将文档按中文语义划分为连续的词组并管理用户存储的文档;用于按照关键词在整个文档库以及单独某一文档中出现的频率,对不同文档对应该关键词的进行评分并存储文档评分数据;用于接收大模型调用模块输入的关键词后,针对不同关键词的组合关系进行加权评分,快速查找出评分靠前的文档并输出到提示词构造模块。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川虹魔方网络科技有限公司 基于全文搜索的大模型自然语言文档查询系统及方法

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