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申请/专利权人：北京国都互联科技有限公司

摘要：本发明提供一种基于自然语言模型的5G消息生成方法，其中，所述方法包括：对用户评论区进行周期性的内容获取，得到对应不同用户端的各5G评价信息，对各5G评价信息分别进行基于自然语言模型的字符识别，并基于识别结果对各5G评价信息分别进行语言属性的确定，将具备疑问属性的5G评价信息确定为问题数据；基于对应问题数据的用户端建立初始反馈界面，并对调取的反馈数据库进行遍历，将位于所述反馈数据库中的与所述问题数据匹配的反馈数据填充至所述初始反馈界面；将所述初始反馈界面发送至所述用户端，并响应于所述用户端对所述反馈数据进行交互，将该所述反馈数据进行展示格式的转换，得到当前反馈界面。本发明至少提高了用户的使用体验。

主权项：1.一种基于自然语言模型的5G消息生成方法，其特征在于，包括以下步骤：对位于产品推广界面中的用户评论区进行周期性的内容获取，得到对应当前周期的不同用户端的各5G评价信息；对各5G评价信息分别进行基于自然语言模型的字符识别，并基于识别结果对各5G评价信息分别进行语言属性的确定，将具备疑问属性的5G评价信息确定为问题数据；基于对应问题数据的用户端建立初始反馈界面，并对调取的反馈数据库进行遍历，将位于所述反馈数据库中的与所述问题数据匹配的反馈数据填充至所述初始反馈界面；将所述初始反馈界面发送至所述用户端，并响应于所述用户端对所述反馈数据进行交互，将该所述反馈数据进行展示格式的转换，得到当前反馈界面；响应于所述产品推广界面的开始展示，调取预设周期，并基于所述预设周期对位于所述产品推广界面的用户评论区进行周期性的内容获取，得到对应当前周期的文本内容；确定位于所述文本内容中的各冒号字符，并将位于各冒号字符之前且处于同一段落中的所有前位字符确定为名称字符组、将位于各冒号字符之后且位于其他的名称字符组之前的所有后位字符确定为内容字符组；基于各名称字符组进行终端匹配，得到与各名称字符组分别对应的各用户端，并将与各名称字符组分别呈现连续排列的内容字符组确定为与其对应的5G评价信息，得到对应不同用户端的各5G评价信息；当任一名称字符组无法匹配到用户端时，将其与位于其之后的内容字符组合并为合并字符组、将位于其之前的其他名称字符组确定为目标字符组；将所述合并字符组确定为更新后的5G评价信息，对更新后的5G评价信息分别进行字符规格维度以及字符颜色维度的标记处理，并将所述5G评价信息发送至与所述目标字符组对应的用户端进行展示；响应于所述用户端发送的信息确定信号，对更新后的5G评价信息执行基于所述标记处理的标记消除；对各5G评价信息分别进行基于自然语言模型的字符识别，确定位于各5G评价信息中的文本字符；调取预设疑问逻辑文本表，其中，所述预设疑问逻辑文本表中包括具有疑问逻辑含义的不同文本字符，每个文本字符对应具有疑问系数；遍历所述预设疑问逻辑文本表，在各5G评价信息中分别确定被包括在所述预设疑问逻辑文本表中的各文本字符，并确定各文本字符分别具有的不同疑问系数；基于各文本字符分别具有的疑问系数进行叠加计算，并将对应叠加数值大于预设系数的5G评价信息确定为具备疑问属性；将具备疑问属性的5G评价信息确定为问题数据；将各5G评价信息中的除各问题数据以外的5G评价信息确定为剩余数据，并分别基于各剩余数据的数据量、各问题数据的数据量进行预设比例的数据抽查，得到各第一核查数据以及各第二核查数据；分别将各第一核查数据以及各第二核查数据发送至核查端进行显示处理，并确定核查端基于各第一核查数据以及各第二核查数据是否进行语言属性的修改调整；分别确定核查端基于各第一核查数据进行的修改调整的第一比例值、基于各第二核查数据进行的修改调整的第二比例值；若判断第一比例值大于第二比例值，则基于调取的负向训练系数对所述预设系数进行减小训练；若判断第一比例值小于第二比例值，则基于调取的正向训练系数对所述预设系数进行增大训练；则对所述预设系数进行增大训练。

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