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申请/专利权人：杭州电子科技大学

摘要：本发明公开基于改进多目标飞蛾扑火算法的阵列天线方向图综合方法。针对阵列天线的低副瓣和深零点目标各设计一个目标函数，并将迭代过程中产生的解用一个外部档案集存储，迭代完可以提供多组可供选择的非劣激励电流幅度值，来完成设计目标。针对现有标准多目标飞蛾扑火算法的缺陷，对其进行改进，在外部档案集中对拥挤距离大的个体采用交叉算子进行扰动来跳出局部最优，并采用非线性收敛的火焰递减方式来平衡算法的全局探索和局部开发能力，大大提高飞蛾扑火算法在阵列天线方向图综合中的收敛速度和最优效果，从而保证多目标条件下的方向图综合的最优化，最终达到设计的指标。

主权项：1.基于改进多目标飞蛾扑火算法的阵列天线方向图综合方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：假定直线阵列天线单元数目为M，电流相位差为零，电流幅度中心对称；步骤二：设定种群内包含N个个体，并采用均匀随机初始化设置飞蛾的初始位置，每个个体包括D个待优化的各天线单元激励电流幅度值，火焰数量Flameno为N，初始化迭代次数t＝1,最大迭代次数T，外部档案集为空；步骤三：根据公式2-3对每个飞蛾个体进行计算，得到每个飞蛾个体各自的两个适应度值；对所有个体进行优劣排序，并将上述排序后的飞蛾个体存入外部档案集； f2x＝|NULLAVL-NLVL|3其中f1x表示阵列天线的低副瓣设计目标函数；f2x表示阵列天线的深零点设计目标函数；EθMSL表示阵列天线的旁瓣电平峰值对应的辐射角度θMSL的辐射场强，EθML表示主瓣对应的辐射角度θML的辐射场强；NULLAVL为零陷的平均深度，NLVL为期望得到的零陷深度；因此，目标天线的阵列天线方向图综合优化问题可表示为：Minimizefx＝f1x,f2xT4其中T表示转置；步骤四：判断外部档案集内飞蛾个体数目是否超过阈值K，若是则删除拥挤距离小的个体；若否则采用交叉算子对外部档案集内飞蛾个体进行变异；步骤五：在外部档案集中变异后飞蛾个体选取前Flameno个飞蛾个体变为火焰；步骤六：判断t是否达到最大迭代次数T，若是则跳转到步骤七，若否则继续迭代，更新飞蛾围绕火焰飞行的位置、火焰数量以及迭代次数t＝t+1，再执行步骤三；所述的火焰数量的收敛公式使用改进后的倒S型曲线来平衡算法探索能力，见式7： 其中，N为初始火焰数量，t为当前迭代数，u,v为自定义的参数，ceil函数表示向上取整函数；步骤七：输出外部档案集中前N1个飞蛾个体，N1≥1，即为激励电流幅度值。

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