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申请/专利权人:山东省地质科学研究院
摘要:本发明公开了一种基于自然资源调查监测数据处理系统,属于自然资源监测调查技术领域,包括特征分组模块、数据采集模块、数据处理模块、特征模型匹配模块、特征模型修正模块、关联数据分析模块,特征分组模块,基于不同自然资源调查监测时的指标参数,基于自然资源的特征进行分组,并建立分组档案,对于下辖所有区域进行归类。本发明一种基于自然资源调查监测数据处理系统能够实现数据采集、区域分组、特征模型建立匹配、采集数据处理、聚类分析,有助于帮助使用者更全面、准确地了解自然资源调查监测情况,帮助使用者分析同分组内不同区域的特征差异,能够有效提高自然资源调查监测数据的处理效率和准确性。
主权项:1.一种基于自然资源调查监测数据处理系统,其特征在于:包括特征分组模块、数据采集模块、数据处理模块、特征模型匹配模块、特征模型修正模块、关联数据分析模块;所述特征分组模块,基于不同自然资源调查监测时的指标参数,基于自然资源的特征进行分组,并建立分组档案,对于下辖所有区域进行归类;所述数据采集模块,用于自然资源调查监测时采集相关原始数据,并传输原始数据至数据处理模块中;所述数据采集模块,包括土壤传感器、水质传感器,用于自然资源调查监测时采集相关原始数据,包括土壤数据、水质数据,以及通过遥感技术获得植被覆盖率数据以及植被健康数据,并传输原始数据至数据处理模块中;所述数据处理模块,对于数据采集模块采集的原始数据进行预处理,传输数据至特征模型匹配模块中;所述特征模型匹配模块,收集同类型分组内区域的历史数据值,并基于历史数据,分别构建特征参数模型,对于采集获得的数据进行判定,获得区域采集数据的情况,包括低于正常值、正常值、高于正常值,包括以下步骤:收集同类型分组内区域的历史数据值,并基于历史数据,设定时间间隔,分别计算时间间隔内数据的变化量,基于数据变化量,分别构建不同特征参数模型,获得变化量区间;根据本次采集获得的数据,计算数据变化量,并基于区域分组内的相关参数变化量区间,对于本次采集获得的数据进行比对判定,以获得区域本次相关采集数据的情况;所述特征模型修正模块,基于两年内世界环境大数据,构建修正参数模型,基于修正参数模型获得修正值,对于特征参数模型进行修正;所述特征模型修正模块,基于两年内世界环境大数据以及区域特定数据,构建修正参数模型,基于修正参数模型获得修正值,对于变化量区间进行修正,包括以下步骤:基于不同分组区域确定相关区域全球环境变化量影响参数,收集两年内全球环境变化量影响参数变化数据,基于回归方程获得变化量区间修正值,具体的步骤为:基于不同的分组区域特点,确定相关的全球环境变化参数,包括气候指标、污染水平、自然灾害频率、经济活动指标;收集两年内相关全球环境变化参数数据,基于收集数据建立修正值回归方程,具体的算法步骤为: ;其中,代表的是变化量区间修正值,代表的是截距,、、…、代表回归系数,、、…、代表的是相关全球环境参数变化量数据,代表的是误差项;基于不同的分组区域特点,分别获取相关变化量区间修正值,基于相关变化量区间修正值,对于相关变化量区间进行修正;基于变化量区间修正值,对于不同分组区域的变化量区间进行修正,并将修正变化量区间替换初始变化量区间,对于采集数据进行判定;所述关联数据分析模块,基于特征模型匹配模块的结果,基于相同分组内不同区域特征数值的变化量,通过聚类分析的方法,比较不同聚类群集之间的特征差异。
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百度查询: 山东省地质科学研究院 一种基于自然资源调查监测数据处理系统
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